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<article xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.1/xsd/JATS-journalpublishing1-mathml3.xsd" dtd-version="1.1" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">ETR</journal-id><journal-title-group><journal-title>Educational Theory and Research</journal-title></journal-title-group><issn>2995-3448</issn><eissn>2995-3456</eissn><publisher><publisher-name>Art and Technology</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.61369/ETR.20253300155</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Article</subject></subj-group></article-categories><title>人工智能背景下高职院校财经专业群建设研究</title><url>https://artdesignp.com/journal/ETR/3/33/10.61369/ETR.20253300155</url><author>严琦</author><pub-date pub-type="publication-year"><year>2025</year></pub-date><volume>3</volume><issue>33</issue><history><date date-type="pub"><published-time>2025-08-15</published-time></date></history><abstract>随着人工智能技术的迅速发展，教育领域迎来了深刻的变革。尤其在高职院校财经专业群的建设中，人工智能的引入为课程设计、教学管理、学习评估等方面提供了新的思路和方法。本文旨在探讨如何在人工智能背景下推进高职院校财经专业群的建设，分析人工智能技术对财经教育的赋能作用，提出高职院校在构建财经专业群时应采取的策略和路径，并提出未来发展的建议。</abstract><keywords>人工智能,高职院校,财经专业群,高职教育</keywords></article-meta></front><body/><back><ref-list><ref id="B1" content-type="article"><label>1</label><element-citation publication-type="journal"><p>&amp;nbsp;[1]沈玉星.人工智能背景下高职金融专业群人才培养探索&amp;mdash;&amp;mdash;以宁夏财经职业技术学院为例[J].营销界,2019,(19):70-72.&amp;nbsp;[2]王奕翔.人工智能在金融领域的应用分析[J].财经界,2020,(28):29-30.&amp;nbsp;[3] 朱永新.教育强国建设：内涵、挑战与实践路径[J].中国远程教育，2023，43（10）：1-10.&amp;nbsp;[4]杨清源.&amp;ldquo;双高计划&amp;rdquo;背景下高职院校智慧财经专业群建设探索[J].教育与职业,2024,(03):109-112.DOI:10.13615/j.cnki.1004-3985.2024.03.014.&amp;nbsp;[5]郑蓓，阮红芳.新质生产力赋能职业教育高质量发展的逻辑理路与实践模式[J].中国职业技术教育，2024（12）：12-21+38.&amp;nbsp;[6]陆军伟，莫嘉玲，韦智勇.数字经济背景下高职智慧财经专业群建设路径探索与实践&amp;mdash;&amp;mdash;以南宁职业技术学院为例［J］.南宁职业技术学院学报，2022，30（5）：29-3.&amp;nbsp;[7]毛立钢,张骏贺.新质生产力背景下高职财经专业建设策略研究[J].陕西教育(高教),2025,(07):82-84.DOI:10.16773/j.cnki.1002-2058.2025.07.026.&amp;nbsp;[8]郑玥,瞿才新.高职院校高水平专业群建设的现实困境与实施路径[J].教育与职业,2022,(16):51-55.DOI:10.13615/j.cnki.1004-3985.2022.16.017.&amp;nbsp;[9]姜英华,张琳.数字化赋能教育转型发展中的异化问题及其矫治[J].南阳师范学院学报,2025,24(04):89-95.&amp;nbsp;[10] 张瑶 ,罗国宇.智能制造背景下高职技术技能型人才培养模式探索[J].职业技术,2022,21(09):20-27.DOI:10.19552/j.cnki.issn1672-0601.2022.09.003.&amp;nbsp;&amp;nbsp;[11]赵鹏燕,关婷婷.数字新质生产力赋能产教融合的耦合逻辑、问题识别与优化路径[J].成人教育,2025,45(09):70-76.&amp;nbsp;[12]周海洋.人工智能背景下的新型教育教学模式[J].学苑教育,2021,(14):57-58.&amp;nbsp;&amp;nbsp;[13]章玲义,赵旌宇,任建平.产教融合视域下高职院校&amp;ldquo;双师三能&amp;rdquo;型师资队伍建设路径研究[J].现代职业教育,2024,(10):41-44.&amp;nbsp;&amp;nbsp;[14]李瑞雪.DeepSeek与AI技术协同赋能财务人员数智化能力提升的机制与路径[J].商业会计,2025,(09):4-9.&amp;nbsp;&amp;nbsp;[15]李奕.加快形成新质生产力的教育贡献&amp;mdash;&amp;mdash;来自首都高等教育高质量发展的实践与启示[J]. 国家教育行政学院学报，2023（10）：11-14.</p><pub-id pub-id-type="doi"/></element-citation></ref></ref-list></back></article>
