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<article xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.1/xsd/JATS-journalpublishing1-mathml3.xsd" dtd-version="1.1" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">ETR</journal-id><journal-title-group><journal-title>Educational Theory and Research</journal-title></journal-title-group><issn>2995-3448</issn><eissn>2995-3456</eissn><publisher><publisher-name>Art and Technology</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.61369/ETR.2025320024</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Article</subject></subj-group></article-categories><title>人工智能背景下研究生《数字图像处理》课程教学改革与实践</title><url>https://artdesignp.com/journal/ETR/3/32/10.61369/ETR.2025320024</url><author>胡建文,贺勇,伍万能</author><pub-date pub-type="publication-year"><year>2025</year></pub-date><volume>3</volume><issue>32</issue><history><date date-type="pub"><published-time>2025-08-08</published-time></date></history><abstract>随着人工智能技术的快速发展，数字图像处理作为其核心应用领域，正面临教学内容和方法的重大变革。本文针对研究生教育特点，从教学内容重构、教学方法创新、考核方式优化和课程思政融合四个方面，系统阐述了《数字图像处理》课程的教学改革实践。通过引入人工智能深度学习等前沿技术，构建"理论-实践-创新"三位一体的教学模式，实施多元化考核评价体系，并深度挖掘科技报国等思政元素，有效提升了研究生的创新能力、实践能力和综合素质。教学实践证明，改革后的课程更符合人工智能时代高层次人才培养需求，为工科研究生课程建设提供了有益参考。</abstract><keywords>人工智能,数字图像处理,教学改革,研究生教育,课程思政</keywords></article-meta></front><body/><back><ref-list><ref id="B1" content-type="article"><label>1</label><element-citation publication-type="journal"><p>[1]冈萨雷斯著,阮秋琦译.《数字图像处理》（第四版）[M].电子工业出版社,2020.[2]国务院,新一代人工智能发展规划,2017.[3]工信部,促进新一代人工智能产业发展三年行动计划（2018-2020）,2017.[4]教育部,高等学校人工智能创新行动计划,2018.[5]于力,陈忠道.高校研究生教学改革思考&amp;mdash;&amp;mdash;以&amp;ldquo;数字图像处理&amp;rdquo;课程为例[J].工业和信息化教育,2020(09):50-54.[6]许佳奕,崔晨,李黎.研究生&amp;ldquo;数字图像处理&amp;rdquo;课程的理论与实践教学体系建设探讨[J].中国信息技术教育,2018(24):93-96.[7]张显斗,李倩,王萌萌,刘硕,王毅刚.研究生数字图像处理教学模式与实验改革探索[J].实验室研究与探索,2018,37(03):162-165.[8]冯登超,杜鹏飞,沈惠雅,刘振民.应用型大学研究生数字图像处理课程教学改革探索[J].北华航天工业学院学报,2019,29(01):42-44.[9]曹玉东,王冬霞,孙福明.专业型硕士培养中的课程教育改革&amp;mdash;&amp;mdash;以数字图像处理为例[J].辽宁工业大学学报(社会科学版),2017,19(03):102-103+126.[10]唐泽恬,张泽敏,祝昆,等.新工科背景下地方应用型高校&amp;ldquo;图像处理与机器视觉&amp;rdquo;课程教学改革研究[J].六盘水师范学院学报,2024,36(06):106-120.[11]从金亮,鲁明丽,施健,等.&amp;ldquo;数字图像处理与机器视觉&amp;rdquo;课程教学改革探索[J].中国电力教育,2024,(12):88-89.[12]胡春生,张芳艳,王迪,等.立体化教材建设实践&amp;mdash;&amp;mdash;以《数字图像处理与机器视觉》为例[C]//北京大学出版社,大理大学经济与管理学院.第五届高等院校数字化教学与课程思政建设研讨会论文集.宁夏大学前沿交叉学院;,2024:334-341.[13]袁雪琼,龙凯,熊英,等.基于&amp;ldquo;以赛促教&amp;rdquo;的&amp;ldquo;机器人视觉技术及应用&amp;rdquo;课程改革探索与实践[J].科技风,2024,(10):53-55.[14]施滢,王艳,曹芳.OBE理念下项目驱动的机器视觉技术及应用课程教学改革与实践[J].中国设备工程,2023,(24):251-253.</p><pub-id pub-id-type="doi"/></element-citation></ref></ref-list></back></article>
