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<article xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.1/xsd/JATS-journalpublishing1-mathml3.xsd" dtd-version="1.1" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">ETR</journal-id><journal-title-group><journal-title>Educational Theory and Research</journal-title></journal-title-group><issn>2995-3448</issn><eissn>2995-3456</eissn><publisher><publisher-name>Art and Technology</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.61369/ETR.11114</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Article</subject></subj-group></article-categories><title>AI芯片交叉创新人才培养模式研究</title><url>https://artdesignp.com/journal/ETR/3/9/10.61369/ETR.11114</url><author>曹震,侯彪,焦李成</author><pub-date pub-type="publication-year"><year>2025</year></pub-date><volume>3</volume><issue>9</issue><history><date date-type="pub"><published-time>2025-02-28</published-time></date></history><abstract>随着人工智能技术的飞速发展，AI芯片成为支撑智能化应用的核心基础设施。在此背景下，人工智能芯片设计与应用的交叉创新人才培养显得尤为重要。本文通过分析AI芯片设计的前沿技术，探讨了课程在培养学生创新思维、芯片设计能力和实践能力方面的作用。通过结合理论教学与项目实践，学生不仅能够掌握芯片设计的基本原理，还能在实际应用中解决复杂的工程问题。文章进一步探讨了如何通过课程设计促进学生在AI芯片领域的跨学科协作与创新能力的提升，从而推动科技与教育的融合发展。</abstract><keywords>人工智能,芯片设计,教学研究,交叉学科</keywords></article-meta></front><body/><back><ref-list><ref id="B1" content-type="article"><label>1</label><element-citation publication-type="journal"><p>[1] 高广谓，李佳雯．基于学生能力导向的人工智能课程教学改革［J］．软件导刊，2023,22(02):178-183.[2] 王碧，潘彪．基于软硬协同的&amp;ldquo;人工智能芯片&amp;rdquo;实验教学研究［J］．工业和信息化教育，2021(12):90-94.[3] 吴飞，吴超，朱强．科教融合和产教协同促进人工智能创新人才培养［J］．中国大学教学，2022,(Z1):15-19.[4] 赵艳芹，张兴华，张剑飞，高志军，常亮．高校人工智能课程教学与实践改革研究［J］．科教文汇，2022(24):95-97.[5] 皮江红，李会真．校企命运共同体构建：卓越工程师培养模式改革&amp;mdash;&amp;mdash; 首批10 所高校国家卓越工程师学院实践的启示［J］．高等工程教育研究，2024,(06):49-54.[1] 陈旭，江瑶，熊焰，等．关键核心技术"卡脖子"问题的识别及应用：以AI 芯片为例［J］．中国科技论坛，2023(9):17-27.[6] 高雪松，李慧颖．基于专利数据的中国AI 芯片创新态势研究［J］．中国集成电路，2024, 33(6):17-20.[7] 李晓帅，王梦嘉，赵鹏程，等．一种人工智能芯片，数据传输方法及数据传输系统：CN202310877938.0［P］．CN116614433A.[8] 袁鑫．人工智能芯片植入人体应用及发展研究［J］．数码设计，2019, 8(10):1.[9] 何小庆．AIoT 时代的嵌入式技术与人才培养［J］．单片机与嵌入式系统应用，2020,20(09):6.[10] 高蕾，符永铨，李东升，等．我国人工智能核心软硬件发展战略研究［J］．中国工程科学，2021, 23(3):8.DOI:10.15302/J-SSCAE-2021.03.008.[11] 梁培哲，祝名，张大宇，魏震霄，刘成．基于多类网络模型的AI 芯片测评方法研究［J］．智能安全，2023(3):20-29.DOI:10.12407/j.issn.2097-2075.2023.03.020.[12] 赵荣杰，房超，许蔓舒．人工智能芯片产业发展现状及展望［J］．经济导刊，2022(11):76-82.[13] 孙凌云，周志斌，张于扬，等．基于AI 硬件的智能产品设计及其平台［J］．创意与设计，2021(2):10.DOI:10.3969/J.ISSN.1674-4187.2021.02.001.[14] 佚名．信息技术创新［J］．网络安全和信息化，2020(9):2.[15] 刘园园．发展人工智能芯片得&amp;rdquo;软硬兼施&amp;rdquo;［J］．读天下，2021, 000(005):P.67-6.</p><pub-id pub-id-type="doi"/></element-citation></ref></ref-list></back></article>
