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<article xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.1/xsd/JATS-journalpublishing1-mathml3.xsd" dtd-version="1.1" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">ETR</journal-id><journal-title-group><journal-title>Educational Theory and Research</journal-title></journal-title-group><issn>2995-3448</issn><eissn>2995-3456</eissn><publisher><publisher-name>Art and Technology</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.61369/ETR.11051</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Article</subject></subj-group></article-categories><title>局部人脸遮挡识别与多特征融合技术综述</title><url>https://artdesignp.com/journal/ETR/3/8/10.61369/ETR.11051</url><author>陈洋,朱接文</author><pub-date pub-type="publication-year"><year>2025</year></pub-date><volume>3</volume><issue>8</issue><history><date date-type="pub"><published-time>2025-02-21</published-time></date></history><abstract>本文主要综述了局部人脸遮挡识别与多特征融合技术，包括卷积神经网络、局部人脸区域选取和局部人脸区域特征提取等方面的内容。在此基础上，本文进一步探讨了基于多特征融合的遮挡人脸识别技术，详细介绍了特征融合算法的概述、多特征融合方法以及传统的实验结果对比及分析。最后，针对未来人脸识别技术的发展趋势，展望了该领域的前景。通过本文的研究，可以为人脸识别技术的发展提供一定的参考和借鉴。</abstract><keywords>人脸识别,局部人脸区域,卷积神经网络,特征融合</keywords></article-meta></front><body/><back><ref-list><ref id="B1" content-type="article"><label>1</label><element-citation publication-type="journal"><p>[1] 刘瑞明，徐春融，周韬，陈伦奥．基于深度残差网络模型压缩的局部遮挡人脸识别［J］．智能计算机与应用，2023，(11):244-249.[2] 栗科峰，熊欣，夏冰．面向疫情防控的口罩重度遮挡人脸特征提取与识别研究［J］．长江信息通信，2022，(09):13-15.[3] 高健豪，宋春林．一种带遮挡的人脸特征快速提取算法［J］．信息技术与信息化，2019，(12):104-107.[4] 安鹤男，马超，管聪，等．基于多特征融合注意力的人脸口罩识别算法［J］．智能计算机与应用，2023,13(7):40-44.[5] 徐武，陈盈君，汤弘毅，等．局部特征映射与融合网络的人脸识别优化算法［J］．河南科技大学学报：自然科学版，2023,44(2):59-64.[6] 吴大鹏，谭磊，张普宁，等．跨域特征融合的端&amp;mdash; 边协同遮挡人脸识别方法［J］．中国传媒大学学报：自然科学版，2022,29(6):9-18.[7] 叶允英，高卫斌．基于局部特征和全局特征相融合的人脸识别技术［J］．数字技术与应用，2022,40(12):114-116.[8] 张金栋，王宏志．基于多尺度和局部特征融合的人脸表情识别［J］．长春工业大学学报，2023,44(4):300-305.[9] 沈澍，张文昊，王汝传，等．人脸和步态特征注意力融合的身份识别方法［J］．小型微型计算机系统，2024,45(7):1695-1701.[10] 司琴，李菲菲，陈虬．基于深度学习与特征融合的人脸识别算法［J］．电子科技，2020,33(4):5.DOI:10.16180/j.cnki.issn1007-7820.2020.04.004.[11] 杨文勇，韩帅，张楠，等．人脸遮挡识别技术在智能备件柜身份认证中的应用［J］．单片机与嵌入式系统应用，2023,23(6):74-77.[12] 张庆辉，张媛，张梦雅．有遮挡人脸识别进展综述［J］．计算机应用研究，2023,40(8):2250-2257.DOI:10.19734/j.issn.1001-3695.2022.12.0830.[13] 刘建旻，陈鸿胜，庞传业，等．基于Kaze和AKaze 的人脸遮挡识别技术研究［J］．科技视界，2024,14(11):96-98.DOI:10.3969/j.issn.2095-2457.2024.11.026.[14] 张晋婧，刘双峰，丰雷，等．融合注意力机制的人脸识别算法研究［J］．国外电子测量技术，2023,42(2):107-113.[15] 移洁，侯劲，石浩德．基于轻量型网络的口罩遮挡人脸识别方法［J］．电子测量技术，2023,46(6):159-165.</p><pub-id pub-id-type="doi"/></element-citation></ref></ref-list></back></article>
