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<article xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.1/xsd/JATS-journalpublishing1-mathml3.xsd" dtd-version="1.1" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">ETR</journal-id><journal-title-group><journal-title>Educational Theory and Research</journal-title></journal-title-group><issn>2995-3448</issn><eissn>2995-3456</eissn><publisher><publisher-name>Art and Technology</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.61369/ETR.10366</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Article</subject></subj-group></article-categories><title>AI 技术赋能大健康产业：现状、挑战与未来展望</title><url>https://artdesignp.com/journal/ETR/2/25/10.61369/ETR.10366</url><author>文汉,殷樱,王鹏飞,田丽</author><pub-date pub-type="publication-year"><year>2024</year></pub-date><volume>2</volume><issue>25</issue><history><date date-type="pub"><published-time>2024-12-27</published-time></date></history><abstract>随着人工智能（AI）技术的飞速发展，其在大健康产业中的应用日益广泛，正深刻地改变着我们医疗健康领域的各个方面。本文系统探讨了 AI 技术在大健康产业中的现状，分析了当前面临的挑战，并对未来的发展趋势进行了展望。特别关注了国家药品集中采购政策以及医用耗材未来集中采购对 AI 技术应用及大健康产业的影响，旨在为相关从业者、政策制定者以及研究者提供有益的参考。</abstract><keywords>AI,大健康产业,现状,挑战与展望</keywords></article-meta></front><body/><back><ref-list><ref id="B1" content-type="article"><label>1</label><element-citation publication-type="journal"><p>[1]梁小卫，刘红．《医学超声影像AI技术应用及发展》［C］//中国超声医学工程学会．中国超声医学工程学会成立四十周年暨第十四次全国超声医学学术大会论文汇编（下册）．上海恒旭医疗科技有限公司；,2024:14.DOI:10.26914/c.cnkihy.2024.047198.[2] 何精华．AI 大模型驱动的智慧政府：功能重塑与结构优化［J］．上海师范大学学报（哲学社会科学版），2024,53(05):88-102.DOI:10.13852/J.CNKI.JSHNU.2024.05.010.[3] 杨雨薇．基于深度学习的多目标分子优化策略研究［D］．甘肃：兰州大学，2022.[4] 高媛，周敏，许玄，等．可穿戴设备在2 型糖尿病患者中的应用进展［J］．中国医学科学院学报，2024,46(05):769-775.[5] 廖义刚，余梁．医保价格谈判与医药企业研发积极性［J］．经济管理，2024,46(09):147-167.DOI:10.19616/j.cnki.bmj.2024.09.008.[6] 朱珈震，李静，张静．专利视角下人工智能辅助药物研发现状问题与我国创新策略研究［J］．中国发明与专利，2024,21(10):71-79.[7] 赵玉霞．医用耗材精细化管理问题及对策［J］．中国管理信息化，2024,27(22):28-30.[8] 梁耀先，赵新菊，韦洮．中国血液透析行业发展调研报告［J］．中国血液净化，2024,23(05):321-329.[9] 曹阳．基于物联网的智慧医院医疗设备管理体系的构建与应用［J］．中国医疗器械信息，2024,30(07):148-150.DOI:10.15971/j.cnki.cmdi.2024.07.013.[10] 姜志敏．未来药房的多元场景，应是什么样［J］．中国药店，2024,(11):44-48.[11] 孙布克，朱点点，曾雪兰．数字赋能大健康产业发展现状、作用机制、问题与实现路径［J］．卫生软科学，2024,38(12):14-18.[12] 袁锋，王子昊．人工智能规制中的分级分类监管问题研究&amp;mdash;&amp;mdash; 对欧盟《人工智能法案》&amp;ldquo;基于风险&amp;rdquo;监管方式的思考［J］．政法学刊，2024,41(06):116-125.[13] 黄旭，董志强．人工智能对劳动力市场极化的影响与对策［J］．系统工程理论与实践，2024,44(01):272-298.[14] 储节旺，樊鑫鑫，刘博．AIGC赋能的智慧健康知识服务平台[J/OL]. 图书馆论坛，1-8[2025-03-03].http://kns.cnki.net/kcms/detail/44.1306.G2.20241118.1342.002.html.[15]冯翔慧．加速数智融合推进医药健康产业创新发展&amp;mdash;&amp;mdash; 中国医药健康交叉创新大会暨医药健康数据应用协同创新平台成立大会在大同举行［J］．中国科技产业，2024,(08):11.DOI:10.16277/j.cnki.cn11-2502/n.2024.08.002.</p><pub-id pub-id-type="doi"/></element-citation></ref></ref-list></back></article>
