ETQMEngineering Technology and Quality Management2995-31702992-9806Art and Technology10.61369/ETQM.9963Article基于数据分析的汽车零部件供应商质量管理与评价研究https://artdesignp.com/journal/ETQM/3/2/10.61369/ETQM.9963路文2025322025-02-20经济全球化加剧了汽车行业竞争，竞争焦点已从制造商间转向供应链间。汽车零部件供应商作为供应链的关键环节，其质量管理水平直接影响汽车制造商的竞争力。本文首先分析汽车零部件供应商质量管理现状，指出存在的问题，并探讨数据挖掘技术在质量管理中的应用。接着，构建基于数据挖掘技术的质量管理系统框架，涵盖数据收集与预处理、算法选择、模型构建等。进一步深入研究，建立了质量评价指标体系，并提出基于关联规则挖掘和聚类分析的评价方法。最后，对全文进行了总结，并对未来的研究方向进行了展望。汽车零部件,供应商质量管理,数据挖掘技术,质量评价指标体系,关联规则挖掘

[1]杨宝冬．汽车零部件供应商质量管理分析［J］．中国科技期刊数据库 工业A，2023(4):0152-0155.[2] 雷蕾．浅析汽车零部件供应商质量管理策略［J］．时代汽车，2019(6):132-134.[3] 李顺初．汽车零部件供应商质量管理对策分析［J］．时代汽车，2020(12):153-154.[4] 康新龙，尚伟．B 汽车供应商质量管理研究［J］．中国标准化，2018(1):132-135.[5] 胡健．汽车零部件质量管理的相关讨论［J］．时代汽车，2018(8):142-143.