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<article xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.1/xsd/JATS-journalpublishing1-mathml3.xsd" dtd-version="1.1" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">ETQM</journal-id><journal-title-group><journal-title>Engineering Technology and Quality Management</journal-title></journal-title-group><issn>2995-3170</issn><eissn>2992-9806</eissn><publisher><publisher-name>Art and Technology</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.61369/ETQM.9949</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Article</subject></subj-group></article-categories><title>智能算法在交通机电设备故障预测与维护中的应用</title><url>https://artdesignp.com/journal/ETQM/3/2/10.61369/ETQM.9949</url><author>张世冀</author><pub-date pub-type="publication-year"><year>2025</year></pub-date><volume>3</volume><issue>2</issue><history><date date-type="pub"><published-time>2025-02-20</published-time></date></history><abstract>随着现代交通系统的快速发展，交通机电设备在保障交通流畅和安全方面发挥着至关重要的作用。但是这些设备一旦发生故障，不仅会影响交通的正常运行，甚至可能导致交通事故，带来极大的社会和经济损失。本文旨在探讨智能算法在交通机电设备故障预测与维护中的应用，重点分析如何通过数据采集、特征提取、智能预测模型构建以及决策生成等技术手段，提升交通机电设备的运行效率和安全性。研究成效表明，基于智能算法的故障预测系统显著提升了设备的健康管理水平，并减少了由于设备故障带来的额外维护成本。</abstract><keywords>智能算法,交通机电设备,故障预测,维护措施</keywords></article-meta></front><body/><back><ref-list><ref id="B1" content-type="article"><label>1</label><element-citation publication-type="journal"><p>[1] 刘志勇．智能技术在线路接地控制系统中的应用［J］．集成电路应用，2024, 41(7):264-265.[2] 刘国磊．人工智能在电气设备故障诊断中的应用［J］．新潮电子，2024(2):79-81.[3] 陈叶，韩彤，魏龄，于秀丽，李鑫雄．基于多分类融合模型的智能电能表故障预测［J］．电测与仪表，2022, 59(11):162-168.[4] 刘艳．基于智能化技术的机电设备安全监测与预警系统设计与应用［J］．机械与电子控制工程，2024,6(2).[5] 梁嘉玮．高速公路机电设备故障预测与维护优化方法研究［J］．中文科技期刊数据库（引文版）工程技术，2023.[6] 褚润涛．煤炭机电设备故障诊断与预测性维护研究与实践［J］．中国高新科技，2024(7).[7] 徐建国，黄广臣．高速公路机电设备故障多因素预测模型应用研究［J］．建筑机械，2022(9):4.[8] 朱庆宇．高速公路机电设备故障维护及维修的高效管理措施［J］．建筑&amp;middot;建材&amp;middot;装饰，2023.[9] 刘洋．机电一体化设备的安装调试及故障检测分析［J］．工程建设（维泽科技）, 2023, 6(2):103-105.[10] 刘静波．机电系统故障预测技术及其应用研究［J］．中文科技期刊数据库（全文版）工程技术，2022(4):3.</p><pub-id pub-id-type="doi"/></element-citation></ref></ref-list></back></article>
