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<article xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.1/xsd/JATS-journalpublishing1-mathml3.xsd" dtd-version="1.1" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">ETQM</journal-id><journal-title-group><journal-title>Engineering Technology and Quality Management</journal-title></journal-title-group><issn>2995-3170</issn><eissn>2992-9806</eissn><publisher><publisher-name>Art and Technology</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.61369/ETQM.9085</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Article</subject></subj-group></article-categories><title>基于大数据分析的石油天然气管道运营效率优化</title><url>https://artdesignp.com/journal/ETQM/3/1/10.61369/ETQM.9085</url><author>涂秉健</author><pub-date pub-type="publication-year"><year>2025</year></pub-date><volume>3</volume><issue>1</issue><history><date date-type="pub"><published-time>2025-01-20</published-time></date></history><abstract>随着全球能源需求的不断增长，石油天然气管道作为重要的能源运输途径，其运营效率优化问题日益受到关注。大数据分析技术为管道运营提供了强有力的支持，通过实时数据采集、故障诊断预测以及维护策略优化，有效提升了管道的运行安全性和可靠性。本文通过探讨大数据分析在石油天然气管道中的应用场景，详细阐述了数据采集与监控、故障诊断与预测、维护策略优化等方面的内容，并提出了一套基于大数据的运营效率决策支持系统优化方案。大数据分析不仅显著提高了运营效率，还为成本优化提供了有力支持。</abstract><keywords>大数据分析，石油天然气管道，运营效率</keywords></article-meta></front><body/><back><ref-list><ref id="B1" content-type="article"><label>1</label><element-citation publication-type="journal"><p>[1] 尹景慧．油气管道大数据研究进展［J］．山东化工，2022,51(05):82-84.[2] 孟繁春．科技创新与数字化转型赋能国际能源管道运营［J］．石油科技论坛，2021,40(06):50-53.[3] 郑裕城．基于大数据的全生命周期智能管网建设探析［J］．中国管理信息化，2021,24(12):191-192.[4] 王振声，陈朋超，王巨洪．中俄东线天然气管道智能化关键技术创新与思考［J］．油气储运，2020,39(07):730-739.[5] 金剑，朱学山，刘艳阳，等．油气长输管道大数据整合技术方法研究［J］．油气田地面工程，2020,39(02):77-81.[6] 刘华．石油天然气管道储运的安全管理探讨［J］．石化技术，2023,30(08):135-137.[7] 高振宇，张慧宇，高鹏．2022 年中国油气管道建设新进展［J］．国际石油经济，2023,31(03):16-23.[8] 孙文．石油天然气管道安全管理问题及对策研究［J］．中国石油和化工标准与质量，2022,42(20):73-75.[9] 天津市石油天然气管道保护条例［N］．天津日报，2021-10-09(007).DOI:10.28789/n.cnki.ntjrb.2021.004904.[10] 董绍华，张河苇．基于大数据的全生命周期智能管网解决方案［J］．油气储运，2017,36(01):28-36.</p><pub-id pub-id-type="doi"/></element-citation></ref></ref-list></back></article>
