<?xml version="1.1" encoding="utf-8"?>
<article xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.1/xsd/JATS-journalpublishing1-mathml3.xsd" dtd-version="1.1" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">ETQM</journal-id><journal-title-group><journal-title>Engineering Technology and Quality Management</journal-title></journal-title-group><issn>2995-3170</issn><eissn>2992-9806</eissn><publisher><publisher-name>Art and Technology</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.61369/ETQM.7965</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Article</subject></subj-group></article-categories><title>单通道通信信号盲分离方法的研究</title><url>https://artdesignp.com/journal/ETQM/2/11/10.61369/ETQM.7965</url><author>马瑞林,刘桂杓,吕克菲</author><pub-date pub-type="publication-year"><year>2024</year></pub-date><volume>2</volume><issue>11</issue><history><date date-type="pub"><published-time>2024-11-20</published-time></date></history><abstract>盲信号分离（BSS）是一种进行复杂电磁环境中混叠信号综合处理的技术手段，BSS技术可以实现在不知道传输信道参数的状态之下，实现对期望信号较少的相关假设条件的处理，进行混叠信号的有效分离。单通道盲信号分离（SCBSS）技术中融合深度学习等算法，可以有效提高计算质效，增强分离性能。在海量的信息数据中构建基于信号内部的特征关系则可以获得求解。基于数据驱动方式进行处理，无需分析通信信号模型，将深度神经网络（DNN）以及深度学习（DL）进行处理，进行数据的拟合处理，实现分离，则可以弱化模型产生的影响。通过分析单通道通信信号盲分离方法，了解其存在的问题以及发展趋势，以供参考。</abstract><keywords>单通道通信信号盲分离方法 ,智能化 ,数据驱动</keywords></article-meta></front><body/><back><ref-list><ref id="B1" content-type="article"><label>1</label><element-citation publication-type="journal"><p>[1] 胡泽锋．单通道全双工光通信系统及关键器件研究［D］．南京邮电大学，2023.[2] 赵文胜．通信信号的单通道盲源分离技术研究［D］．西安电子科技大学，2023.[3] 李红丽．基于深度学习的通信信号盲源分离研究［D］．电子科技大学，2023.[4] 雷存平．单通道非对称混合通信信号分离与参数估计［D］．电子科技大学，2023.[5] 袁佳．基于循环神经网络波分复用光纤通信系统中XPM 效应均衡［D］．北京邮电大学，2022.[6] 李懿，崔芳芳，段振兴，等．电网通信工程单通道改造的分析与实践［J］．东北电力技术，2022,43(01):28-33+40.[7] 何继爱，陈兴．通信信号的参数估计技术及其发展［J］．测控技术，2017,36(03):6-10.[8] 邓文，黄知涛，王翔．单通道通信信号盲分离方法的研究进展综述［J］．通信学报，2023,44(08):179-194.[9] 周雨菲．通信信号单通道盲源分离算法的研究［D］．西安电子科技大学，2022.[10] 蔡昕．单通道时频混叠数字通信信号盲分离方法研究［D］．国防科技大学，2021.</p><pub-id pub-id-type="doi"/></element-citation></ref></ref-list></back></article>
