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<article xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.1/xsd/JATS-journalpublishing1-mathml3.xsd" dtd-version="1.1" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">ETQM</journal-id><journal-title-group><journal-title>Engineering Technology and Quality Management</journal-title></journal-title-group><issn>2995-3170</issn><eissn>2992-9806</eissn><publisher><publisher-name>Art and Technology</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.61369/ETQM.7539</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Article</subject></subj-group></article-categories><title>测控技术与智能工厂的融合与发展趋势</title><url>https://artdesignp.com/journal/ETQM/2/10/10.61369/ETQM.7539</url><author>王子璇</author><pub-date pub-type="publication-year"><year>2024</year></pub-date><volume>2</volume><issue>10</issue><history><date date-type="pub"><published-time>2024-10-20</published-time></date></history><abstract>本文综合分析了测控技术在智能工厂中的应用及未来趋势。文章概述了测控技术在生产监控、设备诊断、能源优化、质量追溯和安全预警等领域的应用，并预测了网络化测控、大数据与云计算、人工智能与机器学习、物联网和数字孪生等技术的发展动向。文章提出了促进测控技术与智能工厂融合的策略，并通过案例分析验证了其有效性。文章讨论了融合过程中的技术、数据安全、投资回报、产业链和法规监管等挑战及对策。</abstract><keywords>测控技术,智能工厂,融合,发展趋势</keywords></article-meta></front><body/><back><ref-list><ref id="B1" content-type="article"><label>1</label><element-citation publication-type="journal"><p>[1]张卡．面向石化智能工厂测控与控制设备的信息模型设计与验证［J］．当代化工研究，2023,(23):194-196.DOI:10.20087/j.cnki.1672-8114.2023.23.063.[2]姚磊． 智能测控装置在工厂低压配电系统中的应用［J］． 电力设备管理，2021,(06):190-192.[3]田海涛，智能化植物工厂关键技术装备研究与应用．天津市，天津德致伦电子科技有限公司，2021-06-09.[4]袁晴棠，殷瑞钰，曹湘洪，等．面向2035的流程制造业智能化目标、特征和路径战略研究［J］．中国工程科学，2020,22(03):148-156.[5]余思聪，黄颖，刘阳，李海花．工业互联网信息模型发展现状及趋势研究计［J］．信息通信技术与政策，2020(06):36-41.[6]王子宗，索寒生，赵学良．数字孪生智能乙烯工厂研究与构建［J］．化工学报，2023,74(03):1175-1186.[7]陈运庆，王华，任治洪，等．炼化智能工厂IT基础架构设计与实现［J］．信息技术与标准化，2024,(06):99-103.[8]王珊珊．下一代智能工厂来了三项核心技术解密［N］．中国工业报，2024-05-10(003).DOI:10.28076/n.cnki.ncgyb.2024.000346.[9]关凌．智能制造工厂精益化预算管控成本的解决方案［J］．化工管理，2024,(13):5-8.DOI:10.19900/j.cnki.ISSN1008-4800.2024.13.002.[10]何旌旗，王华，吕斌，等．炼化企业设备智能化建设探索与实践［J］．科技创新与应用，2024,14(12):100-103.DOI:10.19981/j.CN23-1581/G3.2024.12.022.</p><pub-id pub-id-type="doi"/></element-citation></ref></ref-list></back></article>
