ETQMEngineering Technology and Quality Management2995-31702992-9806Art and Technology10.61369/ETQM.7126Article基于人工智能的配电设备寿命预测模型研究https://artdesignp.com/journal/ETQM/2/9/10.61369/ETQM.7126刘军2024292024-09-20为了确保电力设备的安全可靠运行，对电力设备进行故障诊断是十分必要的。针对配电设备的寿命预测问题，建立了基于人工智能的配电设备寿命预测模型，并通过实际数据进行了验证。通过对配电设备进行健康状态评估，利用人工智能算法对其状态进行监测，进而建立相应的状态评价指标。根据所建指标，采用遗传算法和粒子群算法进行智能寻优，以得到最优的监测结果。将该模型应用到某地区配电线路中，根据监测数据对其进行分析与预测，预测结果表明该模型具有较高的准确性，为电力系统中设备寿命预测提供了新的思路。人工智能,配电设备,寿命预测

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