<?xml version="1.1" encoding="utf-8"?>
<article xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.1/xsd/JATS-journalpublishing1-mathml3.xsd" dtd-version="1.1" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">ETQM</journal-id><journal-title-group><journal-title>Engineering Technology and Quality Management</journal-title></journal-title-group><issn>2995-3170</issn><eissn>2992-9806</eissn><publisher><publisher-name>Art and Technology</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.61369/ETQM.6680</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Article</subject></subj-group></article-categories><title>基于安全风险管控的智能安全帽系统建设及应用</title><url>https://artdesignp.com/journal/ETQM/2/8/10.61369/ETQM.6680</url><author>项慧</author><pub-date pub-type="publication-year"><year>2024</year></pub-date><volume>2</volume><issue>8</issue><history><date date-type="pub"><published-time>2024-08-20</published-time></date></history><abstract>为了使工程施工过程中监测手段匮乏、事故发生率高的问题，提出了智能安全帽系统的设计。和传感器、单片机等技术结合，能够监控作业人员的行为和生理状态。之后对智能安全帽系统进行测试，表示智能安全帽能够有效监测作业人员的生理状态，并且能满足施工作业需求。另外，对本文系统在工程中的实际应用分析，表示系统能够降低因为作业不规范行为和作业人员生理问题导致的安全隐患，使施工作业安全性得到提高。</abstract><keywords>安全风险管控,智能安全帽,系统设计</keywords></article-meta></front><body/><back><ref-list><ref id="B1" content-type="article"><label>1</label><element-citation publication-type="journal"><p>[1] 梁楷博，吴有龙，苏杰，等．基于惯性传感器的智能安全帽人体跌倒检测系统设计［J］．物联网技术，2022,12(4):14-16.[2] 任伟．基于本安摄像仪外挂式AI 终端的安全帽识别的实现［J］．煤矿机电，2023,44(1):13-17.[3] 陆启荣，赵新朋，梁利华．基于智能安全帽的数字化安全监管平台设计［J］．科技资讯，2023,21(19):52-56,75.[4] 马晓慧，刘新恺，马鑫磊，等．基于树莓派的嵌入式智能安全帽设计与实现［J］．物联网技术，2022,12(2):61-64.[5] 何敏，秦亮，赵峰，等．面向电力系统现场作业的安全风险管控智能检测算法［J］．高电压技术，2023,49(6):2442-2457.[6] 郑楚伟，林辉．基于百度AI 智能云平台的安全帽佩戴检测系统［J］．机电工程技术，2022,51(8):220-224.</p><pub-id pub-id-type="doi"/></element-citation></ref></ref-list></back></article>
