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<article xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.1/xsd/JATS-journalpublishing1-mathml3.xsd" dtd-version="1.1" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">ETQM</journal-id><journal-title-group><journal-title>Engineering Technology and Quality Management</journal-title></journal-title-group><issn>2995-3170</issn><eissn>2992-9806</eissn><publisher><publisher-name>Art and Technology</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.61369/ETQM.6679</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Article</subject></subj-group></article-categories><title>大数据与网络信息安全管理分析</title><url>https://artdesignp.com/journal/ETQM/2/8/10.61369/ETQM.6679</url><author>杨宇涛</author><pub-date pub-type="publication-year"><year>2024</year></pub-date><volume>2</volume><issue>8</issue><history><date date-type="pub"><published-time>2024-08-20</published-time></date></history><abstract>随着我国信息技术的飞速发展，大数据已崭露头角，成为当今时代的鲜明印记。然而，大数据的蓬勃发展在极大便利了社会生活的同时，也给网络信息安全管理带来了前所未有的严峻挑战。本文深入解析了大数据的基本概念及其核心特征，旨在为读者提供全面而清晰的认识。我们详细剖析了大数据在网络信息安全领域所遭遇的威胁与挑战，包括数据泄露、隐私侵犯、恶意攻击等诸多方面，以揭示大数据安全管理的紧迫性和重要性。面对这些挑战，本文进一步提出了切实可行的安全管理策略和建议。</abstract><keywords>大数据,网络信息,安全管理</keywords></article-meta></front><body/><back><ref-list><ref id="B1" content-type="article"><label>1</label><element-citation publication-type="journal"><p>[1] 李红杏，戚晗，赵亮，等．基于量子神经网络的网络安全态势感知［J］沈阳航空航天大学学报，2023,40(1):78-85.[2] 胡向东，吕高飞，白银．基于优化支持向量回归的网络信息安全态势预测方法［J］．电子学报，2023,51(2):446-454.[3] 张瀚驰，黄河燕．改进支持向量机的计算机网络安全态势预测方法［J］．信息与电脑（理论版），2023,35(1):108-110.[4] 曹波，李成海，宋亚飞，等．基于Stacking 集成学习的网络安全态势预测方法［J］．空军工程大学学报，2022,23(5):101-107.[5] 张亮，屈刚，李慧星，等．智能电网电力监控系统网络安全态势感知平台关键技术研究及应用［J］．上海交通大学学报，2021,55( 增刊2):103-109.[6] 胡向东，田正国．融合注意力机制和BSRU 的网络信息安全态势预测方法［J］．网络与信息安全学报，2022,8(1):41-51.[7] 唐延强，李成海，王坚，等．IGAPSO-ELM: 一种网络安全态势预测模型［J］．电光与控制，2022,29(2):30-35.[8] 苏小玉，董兆伟，孙立辉，等．基于强化LSTM 的网络安全态势预测方法［J］．计算机技术与发展，2021,31(7):127-133.[9] 秦志红，樊里略，宋冰．基于AIS 的网络信息融合系统网络安全态势预测［J］．舰船科学技术，2022,42(22):151-153.[10] 何春蓉，朱江．基于注意力机制的GRU 神经网络安全态势预测方法［J］．系统工程与电子技术，2021,43(1):258-266.[11] 李雨泽，张中信．基于排队模型的网络安全风险损失评估方法［J］．计算机仿真，2021,38(4):258-262.</p><pub-id pub-id-type="doi"/></element-citation></ref></ref-list></back></article>
