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<article xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.1/xsd/JATS-journalpublishing1-mathml3.xsd" dtd-version="1.1" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">ETQM</journal-id><journal-title-group><journal-title>Engineering Technology and Quality Management</journal-title></journal-title-group><issn>2995-3170</issn><eissn>2992-9806</eissn><publisher><publisher-name>Art and Technology</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.61369/ETQM.2026090030</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Article</subject></subj-group></article-categories><title>铁路TFDS 动态检测故障判别质量优化方法与改进路径研究</title><url>https://artdesignp.com/journal/ETQM/4/9/10.61369/ETQM.2026090030</url><author>王岫平</author><pub-date pub-type="publication-year"><year>2026</year></pub-date><volume>4</volume><issue>9</issue><history><date date-type="pub"><published-time>2026-09-20</published-time></date></history><abstract>TFDS 动态检测是铁路货车安全运行的重要保障，故障判别质量直接对行车安全产生影响。本文立足于一线检车岗位实践，对制约判别质量的核心因素展开分析，这些因素包含人员技能差异、不良作业习惯、视觉疲劳干扰培训协作不足。从夯实业务基础、固化标准流程、调节身心状态、强化人机协同、完善实战培训、严格执行风险自控、加强岗位联动以及开展案例复盘等方面，提出优化方法与持续改进路径，目的是降低漏判和误判的比率，提升动态检测作业质量。</abstract><keywords>动态检测,判别质量,作业规范,闭环管控</keywords></article-meta></front><body/><back><ref-list><ref id="B1" content-type="article"><label>1</label><element-citation publication-type="journal"><p>[1] 王朝兵, 王劲博, 张龙, 刘家阳, 胡俊锋. 铁路客车轮对轴承故障诊断实验系统的研制与应用[J]. 实验室研究与探索,2024,3(4):113-116.[2] 侯月彬. 铁路信号设备故障诊断与维护优化研究[J]. 今日制造与升级,2022,1(1):12-15.[3] 张宇立. 铁路内燃机车操纵与运行故障检测诊断技术研究[J]. 内燃机与配件,2022,1(2):23-26.[4] 部雪荣. 铁路货车轮对在线综合检测系统的研究[J]. 机车车辆工艺,2022,1(3):34-37.[5] 芦建斌. 铁路光传送网故障定位与检测技术[J]. 大众标准化,2023,2(1):45-48.[6] 徐征, 蒋廷泽, 晋科, 赵轶, 张学诚. 铁路信号电缆高阻故障频域检测的阻抗匹配优化方法[J]. 重庆大学学报,2023,2(2):56-59.[7] 张浩, 武鹏, 伍田昊睿, 许加龙, 王克强. 高速铁路无线闭塞中心智能运维诊断系统研究及应用[J]. 中国铁路,2023,2(3):67-70.[8] 张琦.DZD 系列铁路信号点灯单元报警系统常见故障诊断[J]. 机电信息,2024,3(1):78-81.[9] 卞建鹏, 郝嘉星, 间程. 基于CB-Caps 与YOLOv8的铁路接触网绝缘子故障识别[J]. 电瓷避雷器,2024,3(2):89-92.[10] 房宏志, 高善兵, 付长泰, 周广钦, 尹继承. 基于贝叶斯网络的铁路货车空气制动故障智能诊断方法研究与应用[J]. 高速铁路新材料,2024,3(3):101-104.</p><pub-id pub-id-type="doi"/></element-citation></ref></ref-list></back></article>
