ETQMEngineering Technology and Quality Management2995-31702992-9806Art and Technology10.61369/ETQM.2026030029Article钻具刺漏故障的多源传感数据融合诊断模型https://artdesignp.com/journal/ETQM/4/3/10.61369/ETQM.2026030029钟倚春2026432026-03-20通过布置振动、压力、声学三类传感器收集钻具运转数据，运用小波包分解提炼特征参数，联合改进D-S证据理论达成多源数据交融诊断。以某油田定向井钻井作业为实验场景，挑选100组钻具运转数据开展模型验证。结果显示，该模型诊断精准度达96.7%，较单一传感器诊断方案提升12.3% ～ 18.5%，且故障识别延迟时长控制在2秒之内，能契合现场实时诊断需求。该模型贴合钻井现场实际工况，为钻具刺漏故障的精确防控给予技术支撑。钻具刺漏,多源传感,数据交融,D-S证据理论,故障诊断

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