<?xml version="1.1" encoding="utf-8"?>
<article xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.1/xsd/JATS-journalpublishing1-mathml3.xsd" dtd-version="1.1" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">ETQM</journal-id><journal-title-group><journal-title>Engineering Technology and Quality Management</journal-title></journal-title-group><issn>2995-3170</issn><eissn>2992-9806</eissn><publisher><publisher-name>Art and Technology</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.61369/ETQM.2026030026</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Article</subject></subj-group></article-categories><title>严寒地区露天矿运输道路冬季防滑与扬尘控制研究</title><url>https://artdesignp.com/journal/ETQM/4/3/10.61369/ETQM.2026030026</url><author>郭海龙,钱福刚</author><pub-date pub-type="publication-year"><year>2026</year></pub-date><volume>4</volume><issue>3</issue><history><date date-type="pub"><published-time>2026-03-20</published-time></date></history><abstract>严寒区域冬日岁月漫长、气温甚低，露天矿运输路径易生积雪、凝冰、冻融交替等状况，不但使得路面防滑性能急剧降低，招致运输车辆打滑、侧翻等安全事端，更会因车辆碾轧、风力影响生成大量扬尘，造成生态环境损坏与作业人员健康损害。本文结合严寒区域露天矿实际作业状况，剖析冬季运输路径防滑与扬尘管控的核心难题，探究针对性强、契合实际的解决办法，为同类矿区冬季路径安全运营与环保治理供给实践借鉴。</abstract><keywords>严寒区域,露天矿,运输路径,冬季防滑,扬尘管控</keywords></article-meta></front><body/><back><ref-list><ref id="B1" content-type="article"><label>1</label><element-citation publication-type="journal"><p>[1] 刘志鹏. 基于人工智能的露天矿运输车辆无人驾驶技术及应用[J]. 能源与环保, 2025, 47 (11): 261-266.[2] 薛万安, 姬儒东, 杨建国. 基于光谱分析仪的露天矿运输设备油液监测[J]. 计算机仿真, 2025, 42 (11): 419-424.[3] 江新奇, 贺希格图, 徐勇超, 王京伟. 露天矿运输车辆智能路网安全运输路径选取[J]. 计算机仿真, 1-6.[4] 马风虎, 刘志芳, 尹慧民, 王晓庆, 王建国, 王丹, 陈博楠, 王雪晴. 考虑卡车运载不确定性因素的露天矿调度优化模型[J]. 露天采矿技术, 2025, 40 (05): 44-49.[5] 刘溪鸽, 朱万成, 陈庆凯, 等. 露天矿桥吊式提升运输系统设计与应用前景[J/OL].金属矿山,1-16.2025.[6] 黄敏, 温晨, 黄明发, 高忠, 饶帝军. 露天矿运输道路水稳层改性材料综合性能研究[J]. 矿业研究与开发, 2025, 45 (06): 87-93.[7]汪昕, 李贲, 张媛, 毕林, 代碧波. 露天金属矿典型运输工艺发展现状及展望[J]. 金属矿山, 2025, (05): 17-31.[8] 聂晨鑫. 露天矿运输设备维护检修要点分析[J]. 世界有色金属, 2025, (03): 121-123.[9] 李成业. 露天矿运输环节效能量化方法研究[J]. 能源与节能, 2025, (01): 22-25+34.[10] 苏树鹏. 基于遗传蚁群强化学习算法的露天矿运输路径优化试验研究[J]. 矿业研究与开发, 2024, 44 (12): 221-227.</p><pub-id pub-id-type="doi"/></element-citation></ref></ref-list></back></article>
