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<article xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.1/xsd/JATS-journalpublishing1-mathml3.xsd" dtd-version="1.1" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">ETQM</journal-id><journal-title-group><journal-title>Engineering Technology and Quality Management</journal-title></journal-title-group><issn>2995-3170</issn><eissn>2992-9806</eissn><publisher><publisher-name>Art and Technology</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.61369/ETQM.2026020033</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Article</subject></subj-group></article-categories><title>基于计算机视觉的安全生产监控系统</title><url>https://artdesignp.com/journal/ETQM/4/2/10.61369/ETQM.2026020033</url><author>吴绪胜,王华丽,赵培尧,李广恒</author><pub-date pub-type="publication-year"><year>2026</year></pub-date><volume>4</volume><issue>2</issue><history><date date-type="pub"><published-time>2026-02-20</published-time></date></history><abstract>安全生产作为社会经济发展的重要基石，其监控手段的智能化升级对保障工业安全具有关键意义。传统方法依赖人工巡检与固定传感器，在动态风险识别、实时数据处理等方面存在局限性，尤其在复杂工业环境中易受环境变化影响，导致事故预防能力不足。计算机视觉技术的突破为安全生产监控提供了新范式，其非接触式实时监测能力可有效弥补传统方法在空间覆盖与动态响应上的不足。通过模拟人类视觉感知，结合深度学习算法，系统能实现对人员行为、设备状态及环境风险的多维度特征提取与精准识别，为构建智能化监控体系奠定技术基础。</abstract><keywords>计算机视觉,安全生产监控,多模态数据融合,深度学习</keywords></article-meta></front><body/><back><ref-list><ref id="B1" content-type="article"><label>1</label><element-citation publication-type="journal"><p>[1] 叶宏, 秦飞, 李甲骏, 曹旭, 温国强. 人工智能技术在水电安全生产的应用研究及实践[J].水电与抽水蓄能,2024,10(05):18-25.[2] 周子阔, 任帅. 安监部&amp;ldquo;人工智能+&amp;rdquo;推动安全监管向事前预防转型[J].华北电业,2024,(04):44.[3] 范亚龙. 基于计算机视觉的工厂生产安全监测系统设计[D]. 内蒙古科技大学,2023.[4] 杨鹏, 孟宪兴, 王志泉, 韩东升, 吴钟旺, 吴月华. 基于计算机视觉的化工企业人员不安全行为自动识别技术研究[J].山东化工,2021,50(14):134-135+137.[5] 张新谦. 工贸重点行业安全生产风险监测预警平台建设研究[J].中国减灾,2025,(14):62-63.[6] 郦旭锋, 杨浙辉, 代文治. 基于安全视角的化工设备智能安全监测与预警技术应用分析[J].品牌与标准化,2025,(04):155-157.[7]谷振金, 徐伟, 谷立杰. 自动化技术在化工安全生产中的应用途径与管控策略[J].化纤与纺织技术,2025,54(04):75-77.[8] 赵林虎, 蒋芮, 汪希增, 王宏. 如何构建电力自动安全生产风险监测系统[J].百科知识,2024,(33):33-35.</p><pub-id pub-id-type="doi"/></element-citation></ref></ref-list></back></article>
