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<article xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.1/xsd/JATS-journalpublishing1-mathml3.xsd" dtd-version="1.1" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">ETQM</journal-id><journal-title-group><journal-title>Engineering Technology and Quality Management</journal-title></journal-title-group><issn>2995-3170</issn><eissn>2992-9806</eissn><publisher><publisher-name>Art and Technology</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.61369/ETQM.1803</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Article</subject></subj-group></article-categories><title>核反应堆控制系统的故障检测和故障容忍性研究</title><url>https://artdesignp.com/journal/ETQM/1/3/10.61369/ETQM.1803</url><author>宋宜明</author><pub-date pub-type="publication-year"><year>2023</year></pub-date><volume>1</volume><issue>3</issue><history><date date-type="pub"><published-time>2023-08-20</published-time></date></history><abstract>核反应堆控制系统的故障检测和故障容忍性研究是确保核能系统安全运行的重要组成部分。文章研究目的是研究和分析核反应堆控制系统中故障检测的关键技术。为了达到这个目的，收集了大量的相关文献，分析了核反应堆故障检测的方法和技术。基于这些分析，重点探讨了核反应堆控制系统中故障检测和故障容忍性的关键方面。研究结果表明，所提出的故障检测算法能够准确地检测核反应堆中的故障，核电站的可靠性和安全性严重依赖于其控制系统的稳健性。综合来看，核反应堆控制系统的故障检测和故障容忍性研究在不断推动核能技术的进步的同时，确保了核能系统的可持续、安全运行。未来的研究将继续关注新兴技术的引入、更有效的人机交互手段以及更全面的操作员培训方法，以进一步提升核反应堆控制系统的性能和安全性。</abstract><keywords>核反应堆；控制系统；故障检测；容忍</keywords></article-meta></front><body/><back><ref-list><ref id="B1" content-type="article"><label>1</label><element-citation publication-type="journal"><p>[1]耿柯繁，许分钦，庞波，殷园．基于LSTM的核反应堆一回路传感器故障智能检测［J］．自动化仪表，2023,44(S1):366-370+375.[2]阳惠，曾辉，张思原，黄擎宇，李梦书，杨昆霖，林源峰．控制棒驱动机构智能感知与诊断系统架构设计与实现［J］．自动化与仪器仪表，2023,(07):99-102.[3]王燕．核级锆材质量控制&amp;mdash;&amp;mdash; 基于故障树法的Zr-4棒材氢元素检测超标原因排查分析［J］．金属世界，2023,(04):49-51.[4]阳惠，曾辉，张倬，杨昆霖，黄擎宇，林源峰．控制棒驱动机构智能感知与自适应控制系统设计及仿真验证［J］．计算机测量与控制，2023,31(01):120-126.[5]黄亚军，孟路，于耀华．控制棒驱动机构吸合电流偏大的故障排查［J］．上海电气技术，2022,15(04):66-69.[6]陈迪，黄擎宇，王媛美，张思原，杨昆霖，庞志鑫，龚磊，孙卓，张爽．基于注意力机制的反应堆一回路系统故障诊断技术研究［J］．科技视界，2022,(29):39-43.[7]韩文悦，王运喜，詹瑜滨，连金彬，张诚．华龙一号机组上充泵基于模糊多属性方法的维修决策研究［J］．电工技术，2022,(19):201-203+206.[8]王义凯，尹项根，谭力铭，乔健，尹昕．发电机定子接地故障双频有源消弧策略及故障类型辨识［J］．电工技术学报，2022,37(19):4835-4847.[9]孙原理，宋志浩．基于卷积长短期记忆网络和人工鲸鱼算法的核反应堆运行事件诊断方法研究［J］．核动力工程，2022,43(04):185-190.[10]伍建辉，周俊，邹春燕，贾国斌，张奥，蔡翔舟，陈金根．小型氦氙冷却反应堆事故发生频率分析研究［J］．核技术，2022,45(06):103-112.[11]郝鹏飞．基于OpenMC的空间核反应堆临界及安全分析［D］．东华理工大学，2022.[12]赵埕萱．空间核反应堆电源的功率分布控制方法研究［D］．中国科学技术大学，2022.[13] 刘建辉．一种变频变压的双频注入绝缘检测方法研究［D］．南华大学，2022.[14]漆天．移动式热管小堆典型事故及其安全特性分析［D］．华北电力大学(北京),2022.[15]夏彦，黄文，冯宇，靳张涛，欧学东，徐靖皓，帅智康．基于微型核反应堆的月表高可靠可扩展配电网架设想［J］．深空探测学报( 中英文),2022,9(01):3-13.</p><pub-id pub-id-type="doi"/></element-citation></ref></ref-list></back></article>
