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<article xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.1/xsd/JATS-journalpublishing1-mathml3.xsd" dtd-version="1.1" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">ETI</journal-id><journal-title-group><journal-title>Education and Teaching Innovation</journal-title></journal-title-group><issn>2995-4894</issn><eissn>2995-4908</eissn><publisher><publisher-name>Art and Technology</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.61369/ETI.7738</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Article</subject></subj-group></article-categories><title>《大数据技术》课程多平台融合教学研究与实践</title><url>https://artdesignp.com/journal/ETI/2/4/10.61369/ETI.7738</url><author>李晨瑜,林刚,林艺旻,傅晓阳,黄山,冯广慧</author><pub-date pub-type="publication-year"><year>2024</year></pub-date><volume>2</volume><issue>4</issue><history><date date-type="pub"><published-time>2024-04-20</published-time></date></history><abstract>互联网信息量的爆炸式增长与技术的迅猛进步，共同推动了大数据产业的蓬勃发展。与此同时，社会对数据技术型人才的需求也日益迫切，大数据技术等相关课程应运而生，旨在培养满足大数据产业需求的高素质人才。然而，作为新兴课程，大数据技术在授课内容上尚未形成规范化模式，教学资源建设亦存在较大的提升空间。针对这一现状，结合大数据技术课程的独特特征与珠海科技学院学生的实际情况，本文以多平台融合教学为切入点展开深入研究。通过对头歌、章鱼大数据、优慕课等多个教学平台的资源关键指标和核心优势进行对比分析，系统地阐述大数据技术课程在多平台资源建设方面的特征，并进一步探讨了该课程多平台改革的路径选择与实践策略，力图完善大数据技术课程建设，更好地满足大数据产业发展对人才培养的迫切需求。</abstract><keywords>大数据技术,教育技术,在线学习,学习资源,个性化教学</keywords></article-meta></front><body/><back><ref-list><ref id="B1" content-type="article"><label>1</label><element-citation publication-type="journal"><p>[1] 国务院．国务院关于印发促进大数据发展行动纲要的通知[EB/OL].https://www.gov.cn/zhengce/content/2015-09/05/content_10137.htm.[2015-9-5][2] 工业和信息化部规划司．&amp;ldquo;十四五&amp;rdquo;大数据产业发展规划[EB/OL].https://www.miit.gov.cn/jgsj/ghs/zlygh/art/2022/art_5051b9be5d4740daad48e3b1ad8f728b.html.[2021-11-15][3] 中华人民共和国教育部．教育部关于印发《学习型社会建设重点任务》的通知［J］．教育部职业教育与成人教育司，2023(9).[4] 郭志，吕茗萱，李海燕．在线学习平台全程性多元可视化学习评价研究［J］．大学，2022(08):1-4.[5] 赵香芹．基于Kano 模型的编程语言在线学习平台功能需求分析［J］．包装工程，2022,43(18):271-278.[6] 邬婉莹．大学生在线自主学习模式优化策略［J］．中国新通信，2022,24(12):242-244.[7] 苟斐斐．刘振天．协作式在线教学交互模型及动力研究［J］．教育发展研究，2020(011：49-59.[8] 陈靓影，王广帅，张坤．为提高孤独症儿童社会互动能力的人机交互学习活动设计与实现［J］．电化教育研究，2017,38(05):106-111+117.[9] 崔天明，刘玮．基于大数据技术的个性化在线教育系统设计［J］．现代电子技术，2021,44(05):175-180.[10] 林胜男，邹海燕，张欢．新工科背景下地方高校实验教学平台建设路径［J］．实验技术与管理，2021,38(12):235-238.[11] 郝志杰．大数据时代计算机网络教学创新研究［J］．才智，2019(34):169.[12] 林刚，陈群，曾志平．应用型本科院校大数据技术课程思政建设［J］．计算机教育，2021(9):32-36.</p><pub-id pub-id-type="doi"/></element-citation></ref></ref-list></back></article>
