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<article xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.1/xsd/JATS-journalpublishing1-mathml3.xsd" dtd-version="1.1" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">ETI</journal-id><journal-title-group><journal-title>Education and Teaching Innovation</journal-title></journal-title-group><issn>2995-4894</issn><eissn>2995-4908</eissn><publisher><publisher-name>Art and Technology</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.61369/ETI.2026070040</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Article</subject></subj-group></article-categories><title>动态知识图谱驱动的《海洋资源与环境导论》研究生课程内容重构与实践</title><url>https://artdesignp.com/journal/ETI/4/7/10.61369/ETI.2026070040</url><author>张曼霞,齐志鑫,师亚威,许海梁,郭平</author><pub-date pub-type="publication-year"><year>2026</year></pub-date><volume>4</volume><issue>7</issue><history><date date-type="pub"><published-time>2026-07-20</published-time></date></history><abstract>针对环境类研究生课程存在的教学内容更新滞后、跨学科知识碎片化、理论教学与科研实践脱节等突出问题，本文以大连海事大学研究生特色课程《海洋资源与环境导论》建设实践为载体，提出一种低门槛的 AI 辅助动态知识图谱构建方案，并据此完成课程教学内容体系的重构。该方案借助通用大模型开展知识梳理、案例归集与语义关联标注，构建涵盖国际海洋公约政策、学科前沿进展、行业实践案例与课程思政元素的动态教学资源库；同步配套师生双主体课堂、AI 赋能项目式学习（PBL）及全过程多元考核机制，实施综合教学改革。教学实践表明，该模式无需复杂技术开发即可推动课程内容向国际化、前沿化、实践化方向转型，能够有效助力研究生搭建海洋资源与环境领域的结构化知识网络，强化跨知识点关联整合能力，提升复杂海洋环境问题的综合研判与科研创新水平，为同类理工科研究生课程改革提供可落地、易推广的实践范式。</abstract><keywords>海洋资源与环境,动态知识图谱,AI 赋能,PBL 教学,课程重构</keywords></article-meta></front><body/><back><ref-list><ref id="B1" content-type="article"><label>1</label><element-citation publication-type="journal"><p>[1] 黄荣怀，刘德建，刘晓琳，等. 互联网促进教育变革的基本格局 [J]. 中国电化教育，2017 (1):716.[2] 张曼霞. 新网络时代下研究生文献阅读现状与培养模式研究 [J]. 大学教育，2021 (9):142144.[3] 陈丽，逯行，郑勤华.&amp;ldquo;互联网 + 教育&amp;rdquo; 的知识观：知识回归与知识进化 [J]. 中国远程教育，2019 (7):1018.[4] 李振，周东岱，王勇. 教育知识图谱构建模型研究 [J]. 电化教育研究，2019，40 (7):6773.[5] 刘峤，李杨，段宏，等. 知识图谱构建技术综述 [J]. 计算机研究与发展，2016，53 (3):582600.[6] 王鑫，陈恩红，张玉红. 知识图谱在教育领域应用的研究进展 [J]. 计算机应用，2021，41 (S1):17.[7] Dietz T, Shwom R L, Whitley C T. The role of knowledge graphs in supporting adaptive learning: A review [J]. Computers &amp;amp; Education, 2021, 172:104252.</p><pub-id pub-id-type="doi"/></element-citation></ref></ref-list></back></article>
