<?xml version="1.1" encoding="utf-8"?>
<article xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.1/xsd/JATS-journalpublishing1-mathml3.xsd" dtd-version="1.1" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">ETI</journal-id><journal-title-group><journal-title>Education and Teaching Innovation</journal-title></journal-title-group><issn>2995-4894</issn><eissn>2995-4908</eissn><publisher><publisher-name>Art and Technology</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.61369/ETI.2026070035</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Article</subject></subj-group></article-categories><title>人机共舞时代：民族地区高校舞蹈表演专业的培养策略</title><url>https://artdesignp.com/journal/ETI/4/7/10.61369/ETI.2026070035</url><author>吴宜素,廖勇</author><pub-date pub-type="publication-year"><year>2026</year></pub-date><volume>4</volume><issue>7</issue><history><date date-type="pub"><published-time>2026-07-20</published-time></date></history><abstract>在数字技术与人工智能深度融入艺术领域的背景下，人机共舞已成为舞蹈行业发展的新阶段，也为民族地区高校舞蹈教育带来了技术赋能与文化传承的双重命题。以广西桂西南高校为研究样本，聚焦民族舞蹈情感表达这一核心培养目标，剖析当前人才培养面临的现实困境。研究发现，技术依赖下的身体感知弱化、文化场域疏离下的情感体验不足、新旧模式衔接不畅等问题，制约了民族舞蹈人才从&amp;ldquo;形似&amp;rdquo;向&amp;ldquo;神似&amp;rdquo;的表达升华。据此构建&amp;ldquo;文化田野&amp;mdash;AI辅助&amp;mdash;舞台验证&amp;rdquo;的三维培养路径，从原生场域实践、课堂教学革新、阶梯舞台淬炼三个维度提出优化策略，为边疆民族地区高校舞蹈表演专业守正创新、铸牢学生文化认同提供实践参考。</abstract><keywords>人机共舞,民族地区高校,舞蹈表演,情感表达,人才培养</keywords></article-meta></front><body/><back><ref-list><ref id="B1" content-type="article"><label>1</label><element-citation publication-type="journal"><p>[1] 广西壮族自治区文化和旅游厅. 广西非物质文化遗产保护发展报告2023[R]. 南宁：广西人民出版社，2023.[2] 北京舞蹈学院科研处. 人工智能技术在舞蹈基训课中的运用与研究[R].2025.[3] 央视春晚技术课题组.2026 年春晚舞蹈的虚实交互设计[J]. 现代传媒，2026(3).[4] 内蒙古师范大学设计学院. 边疆民族艺术实践教学创新案例集[Z].2026.[5] 欧建平. 舞蹈身体语言的本质与特征[J]. 北京舞蹈学院学报，2020(4).[6] 陈静雅. 数字化背景下舞蹈表演人才培养模式的实践研究[J]. 中国民族博览，2026(02):121-123.[7]覃海珊. 人工智能时代民族舞蹈教育的守正与创新[J]. 民族艺术研究，2024(2).</p><pub-id pub-id-type="doi"/></element-citation></ref></ref-list></back></article>
