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<article xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.1/xsd/JATS-journalpublishing1-mathml3.xsd" dtd-version="1.1" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">ETI</journal-id><journal-title-group><journal-title>Education and Teaching Innovation</journal-title></journal-title-group><issn>2995-4894</issn><eissn>2995-4908</eissn><publisher><publisher-name>Art and Technology</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.61369/ETI.2026060029</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Article</subject></subj-group></article-categories><title>人工智能赋能应用型商科课程体系重构与教学改革路径研究</title><url>https://artdesignp.com/journal/ETI/4/6/10.61369/ETI.2026060029</url><author>李馨园,王梦梦,刘艳彬</author><pub-date pub-type="publication-year"><year>2026</year></pub-date><volume>4</volume><issue>6</issue><history><date date-type="pub"><published-time>2026-06-20</published-time></date></history><abstract>在人工智能与数字经济深度融合的背景下，传统应用型商科的标准化教学模式难以适配复合型、个性化人才的培养需求。本文以人工智能赋能应用型商科教育为研究对象，采用文献研究法与理论分析法，梳理其核心内涵与应用成效。研究发现，当前商科智能教学仍存在课程体系滞后脱节、技术应用形式化、资源师资与产教协同不足、伦理认知风险凸显等现实困境。基于此，本文构建了覆盖课程重构、人机协同教学、资源师资保障、评价体系改革、伦理风险防控的一体化改革路径，并展望商科教育发展趋势，为优化人才培养模式提供指引。</abstract><keywords>人工智能,应用型商科,教学改革,个性化培养,人机协同,趋势展望</keywords></article-meta></front><body/><back><ref-list><ref id="B1" content-type="article"><label>1</label><element-citation publication-type="journal"><p>[1]Menezes K, Aleixo C, Silva S, et al. Artificial Intelligence and Personalized Education: Advances in Business Sciences Teaching[M/OL]//Leveraging Technology for Organizational Adaptability. IGI Global Scientific Publishing, 2025: 159-180[2026-05-26].[2] 兰国帅, 蒋顷烁, 郑明扬, 等. 人智协同赋能大规模因材施教的生态构建与路径创新[J/OL]. 开放教育研究, 2026, 32(2).[3] 赵海峰. 应用型本科院校的商科人才培养模式[J/OL]. 高等教育研究, 2012, 33(4).[4] 武法提, 高姝睿. 智能时代的课堂教学范式转变：人智共融的结构与样态[J/OL]. 电化教育研究, 2026, 47(1).[5] 赵晓飞, 冯利朋, 林锐. 能力为本:新商科背景下应用型本科物流工程专业课程体系重构策略思考[J/OL]. 高教学刊, 2021, 7(18).[6]Bada D, Olusegun S. Constructivism Learning Theory : A Paradigm for Teaching and Learning[C/OL]. 2015[2026-05-27].[7]张慧, 张定文, 黄荣怀. 智能教育时代认知负荷理论发展、应用与展望&amp;mdash;&amp;mdash; &amp;ldquo;第十一届国际认知负荷理论大会&amp;rdquo;综述[J/OL]. 现代远程教育研究, 2018(6).[8] 孔祥维, 王明征, 陈熹. 数字经济下&amp;ldquo;新商科&amp;rdquo;数智化本科课程建设的实践与探索[J/OL]. 中国大学教学, 2022(8).[9] 李雪桐, 李小丽. AI 技术引领下的商科课程革新：理论与实践探索[J/OL]. 老字号品牌营销, 2024(10).[10]San Jose R. The Future of Business Education: A Qualitative Analysis of Faculty and Student Perspectives on the Integration of AI in the Curriculum:[J/OL]. Proceedings of the 1st International Conference on Intelligent Methods and Advanced Computer Scientific Innovations, 2025: 662-668.[11] 黄保霖. &amp;ldquo;人工智能+新商科&amp;rdquo;个性化人才培养的校企协同机制研究[J/OL]. 湖北第二师范学院学报, 2026, 43(3).[12]Enhancing Educational Outcomes with Explainable AI: Bridging Transparency and Trust in Learning Systems | IEEE Conference Publication | IEEE Xplore[EB/OL].[2026-05-28].[13] 张娟, 邓卓明. 生成式人工智能赋能思想政治教育的伦理风险与防范[J/OL]. 教学与管理, 2025(18).[14]Geana M V, Cernusca D, Liu P. Beyond the dawn of virtualized learning environments: A comparative study of video and augmented reality information delivery on studentengagement and knowledge retention[J/OL]. Journal of Computer Assisted Learning, 2024, 40(2): 394-409.[15] 谢幼如, 陈薇, 邱艺. 人工智能赋能高校课堂教学重构研究[J/OL]. 电化教育研究, 2025, 46(10).[16] 陈彬. 人工智能视角下应用型商科院校教师队伍建设研究[J/OL]. 现代交际, 2025(3).[17]曾庆玉, 姚梅林. 建构适应性专长 培养拔尖创新人才[J/OL]. 中国特殊教育, 2011(3).[18] 兰国帅, 杜水莲, 肖琪, 等. 国际人工智能教育治理政策规划和创新路径研究&amp;mdash;&amp;mdash; 首届人工智能安全峰会《布莱奇利宣言》要点与思考[J/OL]. 中国教育信息化, 2024, 30(3).[19]Zhong Y, B. Rosli M S. Generative Artificial Intelligence in Higher Education: Opportunities, Challenges, and Future Directions[J/OL]. International Journal of Academic Research in Progressive Education and Development, 2025, 14(3): Pages 301-312.[20] 刘邦奇, 聂小林, 王士进, 等. 生成式人工智能与未来教育形态重塑：技术框架、能力特征及应用趋势[J/OL]. 电化教育研究, 2024, 45(1).[21] 汪时冲, 方海光, 张鸽, 等. 人工智能教育机器人支持下的新型&amp;ldquo;双师课堂&amp;rdquo;研究&amp;mdash;&amp;mdash; 兼论&amp;ldquo;人机协同&amp;rdquo;教学设计与未来展望[J/OL]. 远程教育杂志, 2019, 37(2).[22]Robson R, Kelsey E, Goel A, et al. Intelligent links: AI ‐supported connections between employers and colleges[J/OL]. AI Magazine, 2022, 43(1): 75-82.</p><pub-id pub-id-type="doi"/></element-citation></ref></ref-list></back></article>
