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<article xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.1/xsd/JATS-journalpublishing1-mathml3.xsd" dtd-version="1.1" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">ETI</journal-id><journal-title-group><journal-title>Education and Teaching Innovation</journal-title></journal-title-group><issn>2995-4894</issn><eissn>2995-4908</eissn><publisher><publisher-name>Art and Technology</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.61369/ETI.2026060004</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Article</subject></subj-group></article-categories><title>生成式人工智能赋能高校思想政治教育的价值意蕴、现实难题与实践路径</title><url>https://artdesignp.com/journal/ETI/4/6/10.61369/ETI.2026060004</url><author>范慧玲,姬艳</author><pub-date pub-type="publication-year"><year>2026</year></pub-date><volume>4</volume><issue>6</issue><history><date date-type="pub"><published-time>2026-06-20</published-time></date></history><abstract>生成式人工智能为高校思想政治教育数字化转型提供了重要技术支撑，在提高教育内容质量、完善教育评价和反馈、丰富教育资源和育人时空等方面发挥着重要作用。但在实际应用中也存在一些现实问题，学生缺乏独立意识容易造成对生成式人工智能过分依赖、技术使用不当容易导致教育价值观偏移、数据安全问题容易造成隐私泄漏风险等。本文对生成式人工智能赋能高校思想政治教育进行分析总结，探讨其在应用中存在的主要问题，并从提升师生数字素养、改善教育生态环境以及保障数据安全四个方面提出解决措施。</abstract><keywords>生成式人工智能,大学生,高校思想政治教育</keywords></article-meta></front><body/><back><ref-list><ref id="B1" content-type="article"><label>1</label><element-citation publication-type="journal"><p>[1] 任凤琴, 董子涵. 生成式人工智能赋能思想政治教育的风险与规避[J].理论导刊,2024,(2):121-128.[2] 张琼. 生成式人工智能赋能高校思想政治教育的价值锚定、风险挑战与实践进路[J].林区教学,2026,(04):24-27.[3] 马克思恩格斯选集( 第1 卷)[M].北京: 人民出版社,2012:9-10.[4] 马克思恩格斯选集( 第1 卷)[M]. 北京：人民出版社，2012：776.[5] 张梦豪, 王海燕. 人工智能赋能思想政治教育的变革、挑战与应对[J].甘肃教育研究,2024,(12):14-17.</p><pub-id pub-id-type="doi"/></element-citation></ref></ref-list></back></article>
