<?xml version="1.1" encoding="utf-8"?>
<article xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.1/xsd/JATS-journalpublishing1-mathml3.xsd" dtd-version="1.1" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">ETI</journal-id><journal-title-group><journal-title>Education and Teaching Innovation</journal-title></journal-title-group><issn>2995-4894</issn><eissn>2995-4908</eissn><publisher><publisher-name>Art and Technology</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.61369/ETI.2026050048</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Article</subject></subj-group></article-categories><title>生成式AI写作反馈在西南民族地区高校英语教学中的实践反思—— 多语言背景学生的声音困境、教师中介与立德树人归旨</title><url>https://artdesignp.com/journal/ETI/4/5/10.61369/ETI.2026050048</url><author>梁爽</author><pub-date pub-type="publication-year"><year>2026</year></pub-date><volume>4</volume><issue>5</issue><history><date date-type="pub"><published-time>2026-05-20</published-time></date></history><abstract>生成式人工智能写作反馈工具的广泛应用正在深刻重塑高校英语写作教学的实践图景。在西南民族地区高校这一特定情境中，AI反馈系统内含的修辞标准化逻辑与多语言背景学生的多元文化表达资源之间，存在值得教育者高度重视的潜在张力。本文以元话语理论为分析框架，聚焦AI写作反馈对多语言背景学生论证性声音建构的影响机制，系统探讨三个核心问题：AI的修辞偏好是否对学生的多元表达资源构成规训压力？技术赋能话语下学生的文化主体性能否得到有效保护？外语教师应当如何在AI深度介入的课堂中重新定位自身角色？研究表明，将AI写作反馈由技术工具转化为育人资源，需要教师在明确功能边界的前提下，以文化声音为导向重构任务设计，以批判性AI素养培育支撑学生的主体性辨识能力，从而在AI辅助写作教学中落实&amp;ldquo;立德树人&amp;rdquo;的根本使命。</abstract><keywords>生成式人工智能,AI写作反馈,元话语,多语言背景学生,论证性声音,课程思政,西南民族地区</keywords></article-meta></front><body/><back><ref-list><ref id="B1" content-type="article"><label>1</label><element-citation publication-type="journal"><p>[1] 田园，郝展欣，张文霞. 定制化AI 平台在大学英语写作教学中的应用与成效[J]. 外语电化教学，2026（2）：99-108.[2] 杨瑞，胡开宝. 新时代外语学科发展的守正与创新[J]. 外语电化教学，2025（5）：17-22.[3] Warschauer, M., et al. (2023). The affordances and contradictions of AI-generated text for writers of English as a second or foreign language. Journal of Second Language Writing, 62, Article 101071.[4] Bender, E. M., Gebru, T., McMillan-Major, A., &amp;amp; Shmitchell, S. (2021). On the dangers of stochastic parrots: Can language models be too big? Proceedings of FAccT 2021, 610&amp;ndash;623.[5] Padmakumar, V., &amp;amp; He, H. (2024). Does writing with language models reduce content diversity? Proceedings of ICLR 2024.[6] 顾琦一，朱芝燕，顾曰国. 二语写作中的情感投入与身份建构：基于过程性数据的研究[J]. 外语教学与研究，2025（6）.[7] 王文斌，陈明. 人工智能时代想象力对外语教育的赋魂作用[J]. 外语电化教学，2025（5）：9-16.[8] 胡杰辉，陈雪梅. GenAI与教师协同干预对大学外语写作思辨能力的影响研究[J]. 外语与外语教学，2026（1）：41-52.[9] Hyland, K. (2005). Metadiscourse: Exploring interaction in writing. Continuum.[10] 夏洋，唐召琪. 跨文化交际能力与AI 素养对写作反馈批判性处理的预测效应研究[J]. 外语与外语教学，2026.[11] 段益. 人工智能时代高校思想政治教育对外语教学的启示[J]. 外语电化教学，2025（5）.[12] 教育部. 高等学校课程思政建设指导纲要[Z]. 中华人民共和国教育部，2020.[13] Hyland, K. (2008). Persuasion, interaction and the construction of knowledge. International Journal of English Studies, 8(2), 1&amp;ndash;23.</p><pub-id pub-id-type="doi"/></element-citation></ref></ref-list></back></article>
