ETIEducation and Teaching Innovation2995-48942995-4908Art and Technology10.61369/ETI.2026050038ArticleAI驱动下大学数学分级教学的个性化学习路径构建https://artdesignp.com/journal/ETI/4/5/10.61369/ETI.2026050038王建刚2026452026-05-20传统大学数学分级教学存在分级固化、适配性弱等问题，难以适配学生差异化学习需求，教学提质增效陷入瓶颈。本文以人工智能技术为依托，梳理AI赋能大学数学分级教学的核心价值，剖析当前分级判定精准度不足、技术融合浅薄、学习路径僵化、配套保障缺失等现实问题，从动态分级、内容分层、路径优化、机制完善四个维度，构建智能化、个性化的数学学习实施路径。研究旨在助力高校革新数学教学模式，落实因材施教，全面提升大学数学教学质量与育人实效。人工智能,大学数学,分级教学,个性化学习,学习路径

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