<?xml version="1.1" encoding="utf-8"?>
<article xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.1/xsd/JATS-journalpublishing1-mathml3.xsd" dtd-version="1.1" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">ETI</journal-id><journal-title-group><journal-title>Education and Teaching Innovation</journal-title></journal-title-group><issn>2995-4894</issn><eissn>2995-4908</eissn><publisher><publisher-name>Art and Technology</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.61369/ETI.2026050033</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Article</subject></subj-group></article-categories><title>时间序列分析教学中Wold分解定理与Cramér分解定理的比较研究—— 从结构、论证与应用视角</title><url>https://artdesignp.com/journal/ETI/4/5/10.61369/ETI.2026050033</url><author>张新宇,吴国栋,霍冉,冯瑞琴,张军</author><pub-date pub-type="publication-year"><year>2026</year></pub-date><volume>4</volume><issue>5</issue><history><date date-type="pub"><published-time>2026-05-20</published-time></date></history><abstract>本文从时间序列分析教学需求出发，以理论发展历史为线索，比较了 Wold 分解定理与 Cram&amp;eacute;r 分解定理的思想渊源、理论结构与教学方法。作为瑞典统计学派师生代表，Wold（1938）建立平稳序列正交分解框架，Cram&amp;eacute;r（1961）将其拓展至非平稳序列，形成从平稳到非平稳的完整分解逻辑。本文系统分析两定理在结构形式、论证思路、适用条件与教学难点等方面的异同，强调教学中应突出其思想传承与范式拓展的双重意义，帮助学生构建统一深刻的时间序列分解观。</abstract><keywords>时间序列分解;Wold 分解定理;Cramér 分解定理;平稳过程;非平稳序列</keywords></article-meta></front><body/><back><ref-list><ref id="B1" content-type="article"><label>1</label><element-citation publication-type="journal"><p>[1]Wold H. A study in the analysis of stationary time series[M]. Stockholm：Almqvist and Wiksell，1938.[2]Yule G U. Why do we sometimes get nonsense-correlations between time-series-a study in sampling and the nature of time-series[J].Journal of the Royal Statistical,1926,89(1):1-63.[3] 易丹辉, 王燕. 应用时间序列分析[M].5版. 中国人民大学出版社,2019:36-47．[4]Tsay, R. S. 金融时间序列分析[M].3 版. 王远林, 王辉, 潘家柱, 译. 北京: 人民邮电出版社，2012:21-32．[5] 聂淑媛. 沃尔德与离散平稳时间序列[J].咸阳师范学院学报, 2012, 27(2):72-75.[6] 乔舰, 范淑芬. 时间序列分析中几个概念的解析[J].高等数学研究, 2023, 26(1):57-61.[7] 郭丽敏, 李成, 冯艳青. 基于互联网+人工智能的&amp;ldquo;应用时间序列分析&amp;rdquo;课程教学改革[J].常州工学院学报,2025, 38(2): 100-104.[8] 陈惠达, 杜进林. 基于&amp;ldquo;SARIMA-BP/SVM/RF&amp;rdquo;联合模型及R 语言实现的《时间序列分析》课程教学改革探索[J].中国卫生统计,2025,42(4):632-636.[9] 邓新, 葛梅梅, 丁洋. 基于OBE理念的应用型本科院校时间序列分析课程教学改革探究[J].中国管理信息化,2024,27(20):225-228.[10] Zheng Y .Research on Teaching Reform and Innovation in a Time Series Analysis Course Based on Artificial Intelligence[J].International EducationForum,2025,3(9):112-128.[11] 李文, 于文军, 杜守国. 大数据时代下的&amp;ldquo;时间序列分析&amp;rdquo;课程教学改革探索[J].对外经贸,2024(5):109-111,115.</p><pub-id pub-id-type="doi"/></element-citation></ref></ref-list></back></article>
