ETIEducation and Teaching Innovation2995-48942995-4908Art and Technology10.61369/ETI.2026050025Article融合人体关键点的线上考试违规行为检测的研究https://artdesignp.com/journal/ETI/4/5/10.61369/ETI.2026050025罗亚娜2026452026-05-20随着在线考试应用越来越广泛，对作弊行为进行智能准确地识别变得十分必要，基于姿态的关键点可以实现对作弊行为识别更加准确有效的风险控制策略。本文系统阐述融合人体关键点的线上考试违规检测在提升识别准确性、完善风险控制体系以及推动智能视觉技术落地应用等方面的实践意义，深入分析人体关键点检测、姿态特征提取、行为建模与可视化表征等核心技术理论，并从模型架构设计、关键点检测分支网络、数据集构建及时序特征识别4个方面探讨检测模型的构建与优化路径，以期为线上考试智能化监管提供理论依据与技术支持。人体关键点,线上考试,违规检测

[1] 景浩. 居家线上考试的安全问题及对策[J].湖北招生考试,2025,(3):49-55+60.[2] 刘烨萌. 线上智能考试系统的设计与实现[D]. 大连理工大学,2023.[3] 赵国山. 卷积神经网络人脸识别技术在线上考试中的应用研究[D]. 大连海事大学,2021.[4] 苗昕存, 刘乃丽. 标准图像比对技术在线上监考系统中的应用研究[J].信息与电脑( 理论版),2021,33(2):87-89.