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<article xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.1/xsd/JATS-journalpublishing1-mathml3.xsd" dtd-version="1.1" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">ETI</journal-id><journal-title-group><journal-title>Education and Teaching Innovation</journal-title></journal-title-group><issn>2995-4894</issn><eissn>2995-4908</eissn><publisher><publisher-name>Art and Technology</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.61369/ETI.2026050001</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Article</subject></subj-group></article-categories><title>生成式AI赋能职业高校学前教育专业课程评价的长期策略</title><url>https://artdesignp.com/journal/ETI/4/5/10.61369/ETI.2026050001</url><author>龙紫君</author><pub-date pub-type="publication-year"><year>2026</year></pub-date><volume>4</volume><issue>5</issue><history><date date-type="pub"><published-time>2026-05-20</published-time></date></history><abstract>生成式人工智能（GAI）为职业高校学前教育专业课程评价改革带来新契机，但现有应用多停留于短期试验，缺乏长期系统策略。本文基于真实课堂的现实困境，提出一套可长期运作的综合策略，涵盖人机协同流程、专业工具研发、教师培训、伦理防控、数据反馈及分阶段推广等六个环节。随着AI PC出现，此类具备本地计算能力的终端设备能让GAI评价工具在校园内安全部署，有效化解数据隐私与网络依赖难题。</abstract><keywords>生成式人工智能,学前教育专业,职业高校,课程评价,长期策略</keywords></article-meta></front><body/><back><ref-list><ref id="B1" content-type="article"><label>1</label><element-citation publication-type="journal"><p>[1] 中华人民共和国国务院. 深化新时代教育评价改革总体方案[Z]. 2020.[2] 李燕，陈伟. 生成式人工智能赋能教育评价的现状、特征和现实困境[J]. 中国高校科技，2026(01): 22-29.[3] 张艳艳. 生成式人工智能赋能职业教育评价的数据风险与协同治理[J]. 科教导刊，2025(32): 7-9.[4] 肖海文，王坤. 走向新质评价：数智技术赋能职业教育评价形态的转向[J]. 成人教育，2026，46(06): 58-65.[5] 周海银，李振娜. 数智技术赋能职业教育学业评价的现实隐忧及治理路径[J]. 现代教育管理，2026(03): 115-128.[6] 孙晶, 胡丹丹. AI PC是否预示&amp;ldquo;个人智算&amp;rdquo;即将涌现[N]. 新华每日电讯, 2024-07-08 (005).[7]姜奇平. PC补了AI 一个大缺陷 [J]. 互联网周刊, 2024, (10): 6.[8] 王钟锐，李璇. AI 赋能教育背景下高校外语教师教育评价能力研究[J]. 大众文艺，2026(03): 116-118.[9] 吴龙凯，程浩，张珊，等. 智能技术赋能教育评价的时代内涵、伦理困境及对策研究[J]. 电化教育研究，2023，44(09): 19-25.[10] 刘邦奇，袁婷婷，纪玉超，等. 智能技术赋能教育评价：内涵、总体框架与实践路径[J]. 中国电化教育，2021(08): 16-24.</p><pub-id pub-id-type="doi"/></element-citation></ref></ref-list></back></article>
