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<article xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.1/xsd/JATS-journalpublishing1-mathml3.xsd" dtd-version="1.1" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">ETI</journal-id><journal-title-group><journal-title>Education and Teaching Innovation</journal-title></journal-title-group><issn>2995-4894</issn><eissn>2995-4908</eissn><publisher><publisher-name>Art and Technology</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.61369/ETI.2026030024</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Article</subject></subj-group></article-categories><title>AI 驱动的中学物理个性化教学方法智能推荐系统研发</title><url>https://artdesignp.com/journal/ETI/4/3/10.61369/ETI.2026030024</url><author>杨楷俊,周波,朱桥贵,阮玉鹏,唐文昌</author><pub-date pub-type="publication-year"><year>2026</year></pub-date><volume>4</volume><issue>3</issue><history><date date-type="pub"><published-time>2026-03-20</published-time></date></history><abstract>人工智能技术给中学物理个性化教学难题的解决提供了一条新的途径。针对目前物理教学中学生个体差异大、教学方法单一、因材施教难等现状，本文提出了以AI为驱动的中学物理个性化教学方法智能推荐系统。系统以知识图谱搭建起中学物理知识体系，用多维学生画像模型精准刻画出学生认知水平、知识掌握、学习方式、情感态度等各方面的情况，采用协同过滤和深度学习相结合的混合推荐算法，给学生提供个性化的教学方法。本文主要论述了系统理论框架、核心模块的设计以及关键技术的实现，给AI赋能中学物理个性化教学提供一定的理论依据和技术方案。</abstract><keywords>人工智能,中学物理,个性化教学,智能推荐系统,教学方法推荐</keywords></article-meta></front><body/><back><ref-list><ref id="B1" content-type="article"><label>1</label><element-citation publication-type="journal"><p>[1] 中华人民共和国教育部. 义务教育物理课程标准（2022 年版）[S]. 北京：北京师范大学出版社，2022.[2] 徐冬春. 信息技术在初中物理课堂教学中的应用[J]. 新课程研究,2025.[3] 刘嘉豪, 曾海军, 金婉莹, 等. 人工智能赋能高等教育: 逻辑理路、典型场景与实践进路[J]. 西安交通大学学报（社会科学版）,2024,44(3):11-20.[4] 谭敬德, 徐福荫. 乔纳森建构主义的认识论特征分析及其对教学设计发展的影响[J]. 现代教育技术,2006.[5] 霍华德&amp;middot;加德纳, 沈致隆. 智能的结构[J]. 教师,2016(29).[6] 张茜茜, 李顺祥, 杨莉. 高校创新型人才个性化培养的路径研究 &amp;mdash;&amp;mdash; 基于自适应理论学习[J]. 科技风,2022.[7]刘昱良. 基于知识图谱的个性化学习资源推荐研究[D]. 河南: 河南师范大学,2018.[8] 龙银笛. 大数据驱动的师范生评价模型及其画像可视化研究[D]. 湖北: 华中师范大学,2020.[9] 史春秀. 基于数据挖掘的个性化学习系统研究[D]. 天津: 天津大学,2007.[10] 赵丹丹. 人工智能教育应用的伦理审视[D]. 山东: 山东师范大学,2022.[11] 王天兵, 左腾, 袁晓铃. 人工智能时代高等教育转型的价值逻辑、发展形态与创新进路[J]. 黑龙江高教研究,2025,43(12):1-7.[12] 梁迎丽. 人工智能的理论演进、范式转换及其教育意涵[J]. 高教探索,2020(9):44-49.[13] 熊丽君. "AI赋能物理课堂: 智能技术驱动初中物理教学创新实践." 智慧教育论坛( 第三期) 论文集: 智慧教育论坛( 第三期), 北京, 2025. 2025, pp. 1-5.</p><pub-id pub-id-type="doi"/></element-citation></ref></ref-list></back></article>
