ETIEducation and Teaching Innovation2995-48942995-4908Art and Technology10.61369/ETI.2026030016Article生成式AI在高校“精准思政”场景中的应用机制与风险治理研究https://artdesignp.com/journal/ETI/4/3/10.61369/ETI.2026030016潘复超2026432026-03-20生成式人工智能的崛起为高校思想政治教育实现“精准”转向提供了前所未有的技术机遇，同时也带来了复杂的风险挑战。本研究旨在系统构建生成式AI赋能高校“精准思政”的理论框架，深入剖析其在学情识别、内容生成、路径推送、互动反馈、效果评估等全链条中的应用机制，并前瞻性地构建一个涵盖伦理规范、技术赋能、制度保障与素养提升的协同风险治理框架。研究认为，应从“工具论”转向“生态论”，辩证地理解技术赋能与风险共生的关系，通过构建“应用-治理”一体化的动态平衡体系，推动生成式AI在思政教育中实现从技术辅助到深度融合的跨越，最终服务于立德树人的根本目标。生成式人工智能,精准思政,应用机制,风险治理

[1] 向征. 论新时代思想政治工作的守正创新[J].思想理论教育. 2021(10):24-29.[2] 祝智庭, 戴玲, 胡姣.AIGC技术赋能高等教育数字化转型的新思路[J].中国高教研究.2023(06):12-19+34.[3] 富旭. 人工智能时代思想政治教育话语建构面临的挑战及其应对[J].思想理论教育.2021(04):85-89.[4] 吴满意, 景星维. 精准思政：内涵生成与结构演化[J].学术论坛. 2019,42(05):133-139.[5] 申小蓉, 潘云宽. 大数据时代高校精准思政的主要特征、运行机制和实践策略[J].学校党建与思想教育.2023(23):15-19.[6] 顾小清. 人工智能促进未来教育发展[J].教育与教学研究. 2021,35(04):1-2.[7] 蒋俊明. 推荐算法影响下主流意识形态传播的挑战及应对策略[J].马克思主义研究. 2024(03):143-154+156.[8] 谢俊, 刘睿林.ChatGPT:生成式人工智能引发人的异化危机及其反思[J].重庆大学学报( 社会科学版) . 2023 ,29 (05) : 111-124.