ETIEducation and Teaching Innovation2995-48942995-4908Art and Technology10.61369/ETI.2025120017Article人工智能驱动的工业工程专业教学模式创新研究https://artdesignp.com/journal/ETI/3/12/10.61369/ETI.2025120017孟婧20253122025-12-20随着人工智能技术的快速发展，其在教育领域的应用逐渐成为教学改革的重要驱动力。工业工程作为一门交叉学科，涉及管理学、工程学、信息技术等多个领域，面对着不断变化的技术与行业需求，传统的教学模式暴露出一些局限性，如教学内容更新滞后、教学方法单一、个性化支持不足等问题。本文基于人工智能技术，探讨了工业工程专业教学模式的创新构建。通过分析现有教学模式的不足，提出了AI驱动的智能教学平台、个性化学习路径、虚拟仿真与沉浸式实践教学等创新方案。同时，探讨了人工智能在课程设计、教学方法和评估体系中的应用，旨在通过人工智能技术提升教学质量和学生的综合能力。研究结果表明，人工智能不仅能够有效解决传统教学模式中的痛点，还能促进学生自主学习和实践能力的提升，为工业工程专业的教育改革提供新的思路。人工智能,工业工程,教学模式,教育改革

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