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<article xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.1/xsd/JATS-journalpublishing1-mathml3.xsd" dtd-version="1.1" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">ETI</journal-id><journal-title-group><journal-title>Education and Teaching Innovation</journal-title></journal-title-group><issn>2995-4894</issn><eissn>2995-4908</eissn><publisher><publisher-name>Art and Technology</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.61369/ETI.2025050014</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Article</subject></subj-group></article-categories><title>基于AI大模型的大数据专业教学模式改革探</title><url>https://artdesignp.com/journal/ETI/3/5/10.61369/ETI.2025050014</url><author>吴炜,江谜,王佳淼,罗川,李芳芳,张士庚</author><pub-date pub-type="publication-year"><year>2025</year></pub-date><volume>3</volume><issue>5</issue><history><date date-type="pub"><published-time>2025-05-20</published-time></date></history><abstract>在人工智能尤其是AI大模型快速发展的背景下，高等教育面临着深刻的变革。大数据专业作为数字经济时代的重要支撑学科，其教学模式直接关系到人才培养质量。本文以AI大模型赋能教学为切入点，分析当前大数据专业教学中存在的核心问题，结合国内外改革案例，提出融合AI大模型的教学模式设计方案与实践路径，并以《数据科学与大数据技术导论》课程为例开展改革实践。通过改革探索发现，AI大模型有助于提升教学互动性、增强学生实践能力、实现个性化教学，进而推动人才培养模式的创新。文章最后总结改革成效，指出当前面临的技术适配与应用规范问题，并对未来AI赋能教育的发展方向进行了展望。</abstract><keywords>AI大模型,大数据专业,教学改革</keywords></article-meta></front><body/><back><ref-list><ref id="B1" content-type="article"><label>1</label><element-citation publication-type="journal"><p>[1] 刘磊 ,张亚,梁晓磊.项目式学习对学生英语学习成效的影响&amp;mdash;&amp;mdash;基于元分析的检验[J].教育理论与实践,2025,45(14):59-64.&amp;nbsp;[2] 张建群,刘路薇.IBL在&amp;ldquo;大学英语&amp;rdquo;教学中的实践与思考[J].教育教学论坛,2021,(04):115-118.&amp;nbsp;[3] 杨健 .同伴互助学习在系统开发类课程翻转教学中的教学组织策略与实践[J].计算机教育,2025,(05):228-231.&amp;nbsp;[4] 常桐善.高等教育大数据建设路径&amp;mdash;&amp;mdash;美国的经验及其对中国的启示[J].重庆高教研究,2022,10(04):20-30.&amp;nbsp;[5] 汪琼 ,刘敏.美国高等教育的数字化转型进程[J].世界教育信息,2023,36(05):18-28.&amp;nbsp;[6] 黄蓓蓓,钱小龙. 探寻世界一流大学人工智能人才培养的奥秘&amp;mdash;&amp;mdash;斯坦福大学人工智能人才培养模式的整体性分析[J]. 清华大学教育研究,2022,43(3):33-41.&amp;nbsp;[7] 司林波.&amp;ldquo;人工智能+教育&amp;rdquo;：现状、挑战与进路[EB/OL].http://www.rmlt.com.cn/2024/0716/707539.shtml&amp;nbsp;[8] 刘法虎,魏子凡,顾甲.数字化专业人才培养适应性的逻辑解构、困境透视与路径创新[J].教育与职业,2024,(18):57-64.</p><pub-id pub-id-type="doi"/></element-citation></ref></ref-list></back></article>
