<?xml version="1.1" encoding="utf-8"?>
<article xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.1/xsd/JATS-journalpublishing1-mathml3.xsd" dtd-version="1.1" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">ETI</journal-id><journal-title-group><journal-title>Education and Teaching Innovation</journal-title></journal-title-group><issn>2995-4894</issn><eissn>2995-4908</eissn><publisher><publisher-name>Art and Technology</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.61369/ETI.2025050004</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Article</subject></subj-group></article-categories><title>产教融合背景下AI技术在传媒类专业教学中的应用路径</title><url>https://artdesignp.com/journal/ETI/3/5/10.61369/ETI.2025050004</url><author>戴孟廷</author><pub-date pub-type="publication-year"><year>2025</year></pub-date><volume>3</volume><issue>5</issue><history><date date-type="pub"><published-time>2025-05-20</published-time></date></history><abstract>产教融合背景下，人工智能技术的纵深发展正重塑传媒类专业教育的生态格局。本文立足产业需求与教育供给的协同创新，系统阐释AI技术赋能传媒教育的价值逻辑及实施路径。经过重构课程体系、革新实践平台、优化师资结构等维度，构建技术应用与专业教育深度融合的框架模型。研究揭示，AI技术不仅能够提升教学内容的行业适配性，还可借助动态更新机制破解知识迭代滞后难题，旨在为传媒人才培养模式转型提供实践参照。</abstract><keywords>产教融合,人工智能,传媒教育</keywords></article-meta></front><body/><back><ref-list><ref id="B1" content-type="article"><label>1</label><element-citation publication-type="journal"><p>[1]王玉,王甜甜,孔繁蕊.创新创业教育背景下传媒类专业校企合作实践教学体系探索[J].传媒论坛,2023,6(09):76-78.&amp;nbsp;[2]付园园,娄立原.传媒类专业&amp;ldquo;学科竞赛+思政教育&amp;rdquo;的效果及对策探讨[J].媒体融合新观察,2023,(02):67-70.&amp;nbsp;[3]于爽.职业行动理论视角下的高职传媒类专业课程教学创新路径探究[J].太原城市职业技术学院学报,2024,(10):100-102.&amp;nbsp;[4]林晓杰,甄晶莹.基于SPOC的中外协同教学模式于影视与传媒类专业国际化人才培养模式的策略研究[J].爱尚美术,2024,(05):129-131.&amp;nbsp;[5]余丽蓉.高校融媒体中心建设背景下传媒类专业项目制教学创新[J].顺德职业技术学院学报,2024,22(02):44-48.</p><pub-id pub-id-type="doi"/></element-citation></ref></ref-list></back></article>
