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<article xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.1/xsd/JATS-journalpublishing1-mathml3.xsd" dtd-version="1.1" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">ETI</journal-id><journal-title-group><journal-title>Education and Teaching Innovation</journal-title></journal-title-group><issn>2995-4894</issn><eissn>2995-4908</eissn><publisher><publisher-name>Art and Technology</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.61369/ETI.2024120009</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Article</subject></subj-group></article-categories><title>生成式人工智能技术渗透下影像创作的高校美育教学研究</title><url>https://artdesignp.com/journal/ETI/2/12/10.61369/ETI.2024120009</url><author>曲维元</author><pub-date pub-type="publication-year"><year>2024</year></pub-date><volume>2</volume><issue>12</issue><history><date date-type="pub"><published-time>2024-12-20</published-time></date></history><abstract>生成式人工智能（AI）技术的快速发展，对影像创作的教学模式和创作实践产生深远影响。高校美育课堂在影像教育中引入生成式AI，可以拓展学生的创作边界，提升审美能力和技术素养。然而，现有教学体系仍普遍沿用传统教学路径，师资准备与课程资源尚不适应新技术环境。本文通过文献分析与案例研究，从教学目标重构、教师能力提升、课程设计创新、评价体系改革等维度展开讨论，提出在高校美育教学中载入AI创作工具、构建跨学科协作平台、完善过程导向评价机制的策略路径，并以具体试点课程为依据分析其实践成效与不足。研究结果表明，AI技术的适度介入能激发学生创造力，并促进美育内容的多元拓展，但同时对教师教学组织能力及学生原创意识提出了更高要求。文章旨在为高校在美育课程中系统融合AI创作技术提供理论参考和实践建议。</abstract><keywords>生成式人工智能,影像创作,高校美育,教学策略,课程改革</keywords></article-meta></front><body/><back><ref-list><ref id="B1" content-type="article"><label>1</label><element-citation publication-type="journal"><p>[1]徐如燕,郭齐胜.计算机生成兵力中的人工智能技术[J].计算机工程与应用,2002,(01):31-34.&amp;nbsp;[2]王雪淳.基于图像识别与生成技术的人工智能应用[J].科技传播,2019,11(07):153-154.DOI:10.16607/j.cnki.1674-6708.2019.07.074.&amp;nbsp;[3]刘友华,魏远山.人工智能生成技术方案的可专利性及权利归属[J].湘潭大学学报(哲学社会科学版),2019,43(04):84-90.DOI:10.13715/j.cnki.jxupss.2019.04.013.&amp;nbsp;[4]林雨欣.基于图像识别与生成技术的人工智能应用[J].电子元器件与信息技术,2019,3(09):62-64.DOI:10.19772/j.cnki.2096-4455.2019.9.021.&amp;nbsp;[5]刘友华,李新凤.人工智能生成的技术方案的创造性判断标准研究[J].知识产权,2019,(11):40-47.</p><pub-id pub-id-type="doi"/></element-citation></ref></ref-list></back></article>
