ETIEducation and Teaching Innovation2995-48942995-4908Art and Technology10.61369/ETI.12379Article基于生成式人工智能的大学英语学习路径设计https://artdesignp.com/journal/ETI/2/10/10.61369/ETI.12379陈英20242102024-10-20生成式人工智能的崛起为外语教育带来了革命性机遇。本文以大学英语为研究对象，针对传统课堂个性化反馈不足、跨文化实践机会稀缺等痛点，构建“人机协同”的混合式学习路径。通过文献分析、学情调研与实践案例研究，论证生成式人工智能在提升学习效率、实现个性化学习及培养跨文化交际能力中的独特价值，并提出课程融合模式、教师角色转型及评估体系创新等实施框架。生成式人工智能,大学英语,学习路径设计

[1] Sweller, J. “Cognitive load during problem solving: Effects on learning.” Cognitive Science, 12 (1988): 257-285.[2] Han, J. “Redefining cultural competence in the age of artificial intelligence.” Journal of Intercultural Communication Research, 50 (2021): 123-140.[3] 王守仁. 大学英语教学的数字化转型[J]. 外语界, 2022 (1): 2-9.[4] 顾小清，王炜. 人工智能赋能教育的伦理反思与实践框架[J]. 教育研究, 2023 (4): 127-136.[5] 杨连瑞，张德禄. 人工智能时代外语教育技术的发展方向[J]. 外语电化教学, 2021 (6): 3-8.[6] 陈坚林. 外语教育信息化进程中的机遇与挑战——新技术视野下的外语教学模式变革[J]. 外语电化教学, 2020 (1): 3-9.[7] 李晓东，张坤颖. 人工智能时代教育技术变革的逻辑、路径与挑战——兼论智慧教育内涵的演进[J]. 中国电化教育, 2022 (1): 1-8.[8] 蔡基刚. 高校外语教学理念的挑战与颠覆:以《大学英语教学指南》修订为例[J]. 外语界, 2021 (4): 2-10.[9] 张文霞，罗凯洲. 基于人工智能的大学英语个性化学习模式研究[J]. 外语界, 2022 (3): 12-20.[10] 王琛云，胡易. 数字赋能高职院校大学英语教学的路径探讨[J]. 英语广场, 2024 (6): 87-90.