<?xml version="1.1" encoding="utf-8"?>
<article xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.1/xsd/JATS-journalpublishing1-mathml3.xsd" dtd-version="1.1" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">ETI</journal-id><journal-title-group><journal-title>Education and Teaching Innovation</journal-title></journal-title-group><issn>2995-4894</issn><eissn>2995-4908</eissn><publisher><publisher-name>Art and Technology</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.61369/ETI .2025060013</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Article</subject></subj-group></article-categories><title>基于“计算思维+AI”的生物医学人才信息化教育培养模式探索</title><url>https://artdesignp.com/journal/ETI/3/6/10.61369/ETI .2025060013</url><author>彭小清,倪鹏,郭菲,李吉,李善妮</author><pub-date pub-type="publication-year"><year>2025</year></pub-date><volume>3</volume><issue>6</issue><history><date date-type="pub"><published-time>2025-06-20</published-time></date></history><abstract>在生物医学大数据背景下，医学领域的研究生不仅需要具备扎实的医学知识，还需掌握信息化技术，以应对日益增长的临床医学数据分析需求。本文针对医学研究生在信息化教育中的不足，提出了基于&amp;ldquo;计算思维+AI&amp;rdquo;的医学生物人才信息化教育培养模式，重点探讨了多学科交叉背景下医学生物人才信息化教育培养模式，设计了基于&amp;ldquo;三大模块&amp;rdquo;的跨学科思维医学生物人才信息化教育培养教学体系，实践了&amp;ldquo;案例驱动&amp;rdquo;的医学生物人才信息化教育教学模式，旨在为医学生物人才的信息化教育提供理论支持和实践指导。</abstract><keywords>医学生物人才,计算思维,人工智能,信息化教育,生物医学大数据,跨学科思维</keywords></article-meta></front><body/><back><ref-list><ref id="B1" content-type="article"><label>1</label><element-citation publication-type="journal"><p>[1]魏婉. 关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见[J]. 中国科技期刊数据库 科研, 2016 (09): 00306-00307.&amp;nbsp;[2]曾钊, 刘娟. 中共中央, 国务院印发《&amp;ldquo;健康中国 2030&amp;rdquo; 规划纲要》[J]. 中学政史地: 高中文综, 2016 (12): 9-11.&amp;nbsp;[3]柴扬帆, 孔桂兰, 张路霞. 医疗大数据在学习型健康医疗系统中的应用[J]. 大数据, 2020, 6(5): 29-44.&amp;nbsp;[4]孟群. 促进健康医疗大数据应用 保障 &amp;ldquo;健康中国 2030&amp;rdquo; 建设[J]. 中国卫生信息管理杂志, 2016, 13(6): 539-539.&amp;nbsp;[5]用生物计算技术打造生命科学平台，李彦宏牵头创立「百图生科」[OL]. 中国网， http://china.36kr.com/p/897243738288896?column=%E6%9C%80%E6%96%B0&amp;amp;navId=8.&amp;nbsp;[6]加码科技、加大开放，腾讯健康加速发展数字医疗[OL]. 新浪科技网，https://finance.sina.cn/tech/2022-11-30/detail-imqmmthc6568458.d.html?from=wap.&amp;nbsp;[7]腾讯健康迎来&amp;ldquo;新赛点[OL]. 搜狐网，https://www.sohu.com/a/612816608_564023.&amp;nbsp;[8]加码科技、加大开放，腾讯健康加速发展数字医疗[OL]. 搜狐网，http://www.sohu.com/a/611908242_121218495.&amp;nbsp;[9]徐鹏辉. 美国启动精准医疗计划[J]. 世界复合医学, 2015 (1): 44-46.&amp;nbsp;[10]张铭. 迎接精准医疗时代[J]. 科学24小时, 2016 (11): 4-6.&amp;nbsp;[11]胡玲. 英国全民医疗服务体系的改革及启示[J]. 卫生经济研究, 2011 (3): 21-23.&amp;nbsp;[12]Ferrucci D A. Introduction to &amp;ldquo;this is watson&amp;rdquo;[J]. IBM Journal of Research and Development, 2012, 56(3.4): 1-15.&amp;nbsp;[13]Powles J, Hodson H. Google DeepMind and healthcare in an age of algorithms[J]. Health and technology, 2017, 7(4): 351-367.&amp;nbsp;[14]陈国良, 董荣胜. 计算思维与大学计算机基础教育[J]. 中国大学教学, 2011, 1(7): 11.&amp;nbsp;[15]Jordan M I, Mitchell T M. Machine learning: Trends, perspectives, and prospects[J]. Science, 2015, 349(6245): 255-260.</p><pub-id pub-id-type="doi"/></element-citation></ref></ref-list></back></article>
