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<article xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.1/xsd/JATS-journalpublishing1-mathml3.xsd" dtd-version="1.1" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">EST</journal-id><journal-title-group><journal-title>Educational Science Theory</journal-title></journal-title-group><issn>2995-4835</issn><eissn>2995-4843</eissn><publisher><publisher-name>Art and Technology</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.61369/EST.2026080026</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Article</subject></subj-group></article-categories><title>生成式人工智能赋能教师教学能力提升的路径研究</title><url>https://artdesignp.com/journal/EST/4/8/10.61369/EST.2026080026</url><author>牟棉</author><pub-date pub-type="publication-year"><year>2026</year></pub-date><volume>4</volume><issue>8</issue><history><date date-type="pub"><published-time>2026-08-20</published-time></date></history><abstract>在数字经济与人工智能深度融合的背景下，生成式人工智能（GAI）为教师教学能力提升提供了全新赋能路径。本文基于技术赋能理论与教师能力发展理论，结合教育数字化转型实践需求，系统探索生成式AI 赋能教师教学能力的核心路径：通过智能教学设计实现从经验驱动到数据智能的转型，借助精准学情诊断达成从模糊感知到智能洞察的升级，依托深度师生互动构建从单向传递到智能协同的模式，通过智能教研共同体与个性化培训推动教师专业发展从个体经验到群体智慧的跨越。同时，分析生成式AI 应用中的技术风险与能力适配困境，提出构建智能教育伦理框架、创新教师培养模式等破解策略。研究结论可为智能教育时代教师专业发展提供理论支撑与实践参考，助力教育高质量发展。</abstract><keywords>生成式人工智能,教师教学能力,赋能路径</keywords></article-meta></front><body/><back><ref-list><ref id="B1" content-type="article"><label>1</label><element-citation publication-type="journal"><p>[1] 梁正, 何嘉钰. 人工智能赋能教育：应用现状与未来展望[J]. 人民教育,2023,(09): 21-26.[2] 付明明. 人工智能时代教师智能教育素养提升路径研究 [J]. 黑龙江教师发展学院学报, 2024, 43 (05): 32-34.[3] 黎明, 徐政, 葛力铭, 等. &amp;ldquo;人工智能+&amp;rdquo;赋能高等教育：理论逻辑、现实困境与实践路径 [J]. 科学管理研究, 2024, 42 (05): 57-65.[4] 夏琪, 杨一鸣 , 田贤鹏. 生成式人工智能如何赋能高校教师教学创新&amp;mdash;&amp;mdash; 基于麻省理工学院的案例考察 [J]. 中国大学教学, 2025, (12): 83-91.[5] 教育部. 教师数字素养[EB/OL]. http://www.moe.gov.cn/srcsite/A16/s3342/202302/t20230214_1044634.html, 2022-12-02.[6] 郑瑶, 夏婷婷. 基于知识图谱的辅助教学问答AI 助手设计与实现 [J]. 信息与电脑( 理论版), 2024, 36 (02): 235-237.[7] 常乔丽, 胡德鑫. 元宇宙视域下沉浸式教学的构建原则、路径及实施机制 [J]. 教育理论与实践, 2024, 44 (24): 56-60.[8] 马秀芳, 陈家权, 王朋利. 国家中小学智慧教育平台赋能的教研共同体帮扶模式研究 [J]. 中国电化教育, 2025, (09): 1-8.[9] 沈书生. 教师信息技术应用能力提升的&amp;ldquo;整校推进&amp;rdquo;策略 [J]. 电化教育研究, 2022, 43 (07): 12-18.[10] 王佑镁, 王欣颖, 柳晨晨. 教育领域生成式人工智能应用的伦理风险管理框架研究 [J]. 电化教育研究, 2024, 45 (10): 28-34+42.</p><pub-id pub-id-type="doi"/></element-citation></ref></ref-list></back></article>
