AI 赋能《质量工程学》课程的智能教学实践研究

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Educational Science Theory

2995-48352995-4843

Art and Technology

10.61369/EST.2026070040

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AI 赋能《质量工程学》课程的智能教学实践研究https://artdesignp.com/journal/EST/4/7/10.61369/EST.2026070040熊维清,龚小容,王毅,李岩

2026

2026-07-20

针对《质量工程学》课程存在的理论抽象、实践场景复杂、学情反馈滞后及与产业需求脱节等问题，构建基于超星学习通AI 工作台的“课前- 课中- 课后”全流程智能教学框架。该框架围绕认知、实践与素养目标，实现AI 技术与教学环节的深度融合。课前，AI 赋能教师备课增效与学生个性化预习；课中，AI 赋能教师精准授课与学生高效学习；课后，AI 赋能教师教学反思与学生自主提升。教学实践表明，该模式有效提升了学生的课程掌握度与实践应用能力，为课程智能化转型提供可推广路径，也为工科应用型课程教学改革提供参考。质量工程学,AI,智能教学改革,超星学习通

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