<?xml version="1.1" encoding="utf-8"?>
<article xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.1/xsd/JATS-journalpublishing1-mathml3.xsd" dtd-version="1.1" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">EST</journal-id><journal-title-group><journal-title>Educational Science Theory</journal-title></journal-title-group><issn>2995-4835</issn><eissn>2995-4843</eissn><publisher><publisher-name>Art and Technology</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.61369/EST.2026070034</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Article</subject></subj-group></article-categories><title>基于数据挖掘的网络学习行为分析及其教学策略研究</title><url>https://artdesignp.com/journal/EST/4/7/10.61369/EST.2026070034</url><author>杨媛婷,刘晓丹,葛月,李建英,王宵阳,刘磊</author><pub-date pub-type="publication-year"><year>2026</year></pub-date><volume>4</volume><issue>7</issue><history><date date-type="pub"><published-time>2026-07-20</published-time></date></history><abstract>本研究依托建构主义学习理论、个性化学习理论与教育数据挖掘理论开展研究，建构主义强调学生主动建构知识的核心学习逻辑，个性化学习理论主张依据学习者个体差异适配教学方案，而教育数据挖掘理论为学情数据量化分析、行为规律研判提供核心理论支撑，以网络学习全流程行为数据为研究载体，运用数据挖掘经典算法，系统分析学生在线学习参与、资源利用、互动反馈、学习成效等核心行为特征，总结当前网络学习存在的共性问题。结合教育教学实际需求，针对性构建适配不同学习群体、学习场景的个性化教学策略，为线上教学提质增效、实现因材施教、推进智慧教育落地提供实操性理论支撑与实践路径。</abstract><keywords>数据挖掘,网络学习行为分析,教学策略</keywords></article-meta></front><body/><back><ref-list><ref id="B1" content-type="article"><label>1</label><element-citation publication-type="journal"><p>[1] 王辰霈. 基于数据挖掘的网络学习行为分析及其教学策略研究 [J]. 科教导刊, 2025, (17) 23-26.[2] 孙琳. 数据挖掘技术支持下的大学生网络学习行为探讨 [J]. 信息与电脑( 理论版), 2023, 35 (24) 184-186.[3] 单瑞祥. 基于统计学与数据挖掘技术下对学生网络学习行为存在问题的分析[D]. 延边大学, 2021.[4] 吴文凯. 网络学习行为分析与预测的研究[D]. 辽宁科技大学, 2020.[5] 徐红霞. 基于数据挖掘的网络学习行为分析 [J]. 信息与电脑( 理论版), 2020, 32 (4) 223-224+228.</p><pub-id pub-id-type="doi"/></element-citation></ref></ref-list></back></article>
