ESTEducational Science Theory2995-48352995-4843Art and Technology10.61369/EST.2026070017Article农业领域研究生人工智能教学平台建设与应用—— 以南京农业大学草业学院教育部虚拟教研室建设为例https://artdesignp.com/journal/EST/4/7/10.61369/EST.2026070017姚慧,宋菲,朱海凤,鲁月,杨元奇2026472026-07-20在新农科建设与智慧草牧业快速发展的时代背景下，人工智能、大数据与草业学科的深度交叉融合，已成为推动研究生培养模式改革的刚性需求。然而，当前草业研究生的人工智能教学普遍面临校际优质资源割裂、跨学科师资储备不足、野外实训落地成本高昂、学生实操训练严重匮乏等现实瓶颈。针对上述问题，本文以南京农业大学草业学院牵头，联合南方5所大学共同建设的教育部“草类育种与生物技术虚拟教研室”为实践载体，依托人工智能赋能研究生教育专项教改课题，系统探索涉农研究生特色化人工智能教学平台的建设路径。项目立足虚拟教研室所具备的跨校协同教研优势，系统开展了教学资源归集、课程知识图谱研制、线上线下混合式教学改革等系列实践，构建了“虚拟教研室统筹管理、多校协同共建资源、人工智能平台赋能育人”的新型培养模式。已成功完成一门课程知识图谱的研制，并将其应用于六校教师集体备课，有效优化了跨区域教研质量。但与此同时，建设过程中仍暴露出一系列问题，包括多校教师教研时间统筹困难、课程配套资源建设滞后、现有知识图谱尚未真正下沉至研究生课堂学习等。据此，本文从教研组织优化、资源分期建设、智能化教学落地、长效激励机制四个方面提出具体改进举措，以期为全国农林院校涉农学科研究生的人工智能课程教学改革提供实践参考。新农科,草业研究生,人工智能教学平台,虚拟教研室,教学改革,知识图谱

[1] 教育部. 高等学校人工智能创新行动计划[EB/OL],2018.[2] 张小明, 李舟军. 研究生人工智能课程研究性教学探索[J]. 计算机教育.2017(10):71-74.[3] 宋菲, 张炜，宋雪. 新农科背景下农林高校教育改革研究进展与趋势——基于CiteSpace 的知识图谱分析[J]. 高教论坛，2022(04):110-115.[4] 马永红, 于妍. 数智时代研究生教育高质量发展的创新选择[J]. 清华大学教育研究，2025,46(01):40-47.