ESTEducational Science Theory2995-48352995-4843Art and Technology10.61369/EST.2025060004ArticleAI 赋能新能源基础实验课程模式构建与实践路径https://artdesignp.com/journal/EST/3/6/10.61369/EST.2025060004成蕾,侯亚男,王珍彦,丁玉洁,范文宇,陈雍,方心妍2025362025-06-20随着人工智能技术的迅猛发展与“双碳”战略目标的深入推进，传统的新能源专业实验教学面临教学内容滞后、高风险实验难以开展、评价方式单一等诸多挑战。本文旨在探讨人工智能技术赋能新能源基础实验课程的教学改革新模式。论文首先分析了传统实验教学的痛点与AI 技术的内在赋能优势，进而以《AI 赋能新能源基础实验》课程为例，系统构建了“虚拟- 增强- 自主”三层递进式的实验教学新范式，详细阐述了其“AI+ 实验设计”“AI+ 实验过程”“AI+实验评价”的核心教学模式。通过具体实验案例，展示了AI 在锂离子电池性能预测、光伏系统故障诊断等实验中的应用实效。实践表明，该模式能有效破解高危、高成本实验的教学瓶颈，实现实验教学的个性化、智能化与高效化，显著提升学生的创新思维与解决复杂工程问题的能力，为新时代工科实验教学改革提供了可资借鉴的路径。人工智能,教育改革,新能源实验,教学模式,课程创新

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