ESTEducational Science Theory2995-48352995-4843Art and Technology10.61369/EST.2025050041Article基于大语言模型的高校舆情分析可视化系统https://artdesignp.com/journal/EST/3/5/10.61369/EST.2025050041吴瑞,翟春婕,王军国2025352025-05-20随着社交媒体在高校的广泛普及，校园网络舆情呈现爆发式增长态势。传统舆情分析方法在处理海量异构数据时面临实时性差、语义理解不足等多重挑战。本文提出一种基于大语言模型技术的高校舆情分析可视化系统，该系统融合了多源数据采集、深度语义分析和动态可视化三大核心模块。系统采用SnowNLP 框架实现基础情感分析，并结合阿里云情绪识别SDK 增强细粒度情感分类能力；通过构建校园专用词典有效解析网络用语；利用ECharts 引擎实现舆情时空演进的可视化呈现。实验测试表明，该系统各功能模块运行稳定，充分验证了系统设计的可行性与有效性，并在高校网络舆情监测领域展现出良好的应用前景。舆情分析,高校舆情,SnowNLP,可视化系统,情感分析

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