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<article xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.1/xsd/JATS-journalpublishing1-mathml3.xsd" dtd-version="1.1" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">EST</journal-id><journal-title-group><journal-title>Educational Science Theory</journal-title></journal-title-group><issn>2995-4835</issn><eissn>2995-4843</eissn><publisher><publisher-name>Art and Technology</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.61369/EST.2025050022</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Article</subject></subj-group></article-categories><title>AI 赋能自动化专业建设—— 以《工业控制网络技术》为例</title><url>https://artdesignp.com/journal/EST/3/5/10.61369/EST.2025050022</url><author>刁立强,何翠,林利茹</author><pub-date pub-type="publication-year"><year>2025</year></pub-date><volume>3</volume><issue>5</issue><history><date date-type="pub"><published-time>2025-05-20</published-time></date></history><abstract>本文围绕 AI 赋能自动化专业建设展开研究，以《工业控制网络技术》课程为例，深入探讨 AI 技术融入该专业建设的意义，从课程内容重构、教学方法创新、实践平台搭建、师资队伍建设等多个维度提出具体的建设路径，旨在推动自动化专业更好地适应工业智能化发展需求，培养出具备 AI 素养和实践能力的高素质自动化人才，为我国工业高质量发展提供有力的人才支撑。</abstract><keywords>AI 技术,自动化专业建设,《工业控制网络技术》</keywords></article-meta></front><body/><back><ref-list><ref id="B1" content-type="article"><label>1</label><element-citation publication-type="journal"><p>[1] 姜威.Al 与机器视觉融合：工业自动化设备智能检测技术[C]// 重庆市大数据和人工智能产业协会. 人工智能与经济工程发展学术研讨会论文集（一）. 杭州源盛智能系统有限公司,2025:281-284.[2] 王平岗, 运现钦. 信息化技术对推动工业自动化检测方法优化策略[J]. 现代工业经济和信息化,2025,15(03):82-83.[3] 朱立, 周焕银, 刘国权, 等. 数字赋能背景下自动化专业人才的核心素养培育 [J]. 湖北理工学院学报, 2025, 41 (03): 87-92.[4] 侯伟峰.AI 技术在计算机辅助工业设计中的应用研究[J]. 网印工业,2025,(04):14-16.[5] 王亦男.AI 视觉技术对工业制造过程的优化与提高[J]. 电子元器件与信息技术,2024,8(05):74-76.[6] 马成斌. 人工智能技术在工业发展中的应用及趋势探析[J]. 现代工业经济和信息化,2025,15(01):243-245.[7] 张钰梅, 邓彦芳, 张玲红.AI 赋能高职工业互联网技术课程综合实训教学探讨[J]. 中国设备工程,2025,(02):44-46.[8] 穆雷霆, 乐翔. 基于AI 大模型技术构建安全业务融合的工业控制系统安全可信防护体系[J]. 自动化博览,2025,42(01):48-52.[9] 董昊, 刘星辰, 曹峰, 等. 人工智能赋能制造业全流程的技术及应用研究[J]. 信息通信技术与政策,2024,50(12):42-50.[10] 陈勇强.AI 技术在工业设计中的应用和发展趋势[J]. 现代工业经济和信息化,2024,14(11):165-167.</p><pub-id pub-id-type="doi"/></element-citation></ref></ref-list></back></article>
