基于大数据的高职图书馆读者阅读行为分析与服务优化策略

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Educational Science Theory

2995-48352995-4843

Art and Technology

10.61369/EST.20240700013

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基于大数据的高职图书馆读者阅读行为分析与服务优化策略https://artdesignp.com/journal/EST/2/7/10.61369/EST.20240700013杨丽华

2024

2024-07-20

随着大数据技术的发展，高职图书馆的服务模式也在悄然转变。本文以高职图书馆为研究对象，探讨如何通过对读者阅读行为数据的深度分析，优化图书馆资源配置与服务体系。研究发现，通过精准化阅读推广、用户画像构建、行为数据挖掘等方式，图书馆能够更高效地响应读者需求，实现资源的精准投送与服务的个性化升级。文章还结合典型案例，提出可行的优化策略，旨在为高职图书馆服务模式的智能化转型提供参考路径，推动高校阅读推广向深层次和广覆盖发展。大数据,高职图书馆,阅读行为,精准化阅读,服务优化,用户画像

[1] 邓浩, 廖行, 冉小波. 基于读者阅读行为大数据分析的高校图书馆阅读推广创新策略研究—— 以四川外国语大学成都学院为例[J]. 外语教育与应用,2020,(00):187-194.[2] 彭欣. 基于读者行为大数据的图书馆精准化阅读推广营销研究[J]. 图书馆学刊,2018,40(04):71-74.DOI:10.14037/j.cnki.tsgxk.2018.04.017.[3] 许冬玲. 基于大数据挖掘技术的高职图书馆阅读推广研究综述[J]. 区域治理,2020,(01):178-180.[4] 陆泓宇. 大数据时代的高职院校图书馆读者服务工作的策略[J]. 南方农机,2019,50(09):257+264.[5] 朱敏婕. 大数据时代高职院图书馆读者服务工作新构想[J]. 科技创新导报,2019,16(08):230-231.DOI:10.16660/j.cnki.1674-098X.2019.08.230.