ERAEngineering Research and Application2995-31542993-2742Art and Technology10.61369/ERA.9991Article基于深度学习的自动化设备控制系统研究与开发https://artdesignp.com/journal/ERA/3/2/10.61369/ERA.9991黄晓阳,彭云根,宋满才2025322025-02-20随着智能手机市场的快速发展，手机组装防水膜的自动化设备需求日益增长。本论文聚焦于一款用于手机组装防水膜的自动化设备控制系统，深入研究机械手贴合深度学习功能以及CCD 相机算法深度学习功能（通过优化光源曝光、抓边逻辑及相机软件算法实现）。详细阐述系统架构设计、数据采集与预处理方法、深度学习模型构建与训练过程，以及系统测试与性能评估结果。实验表明，该控制系统显著提升了设备贴合精度、良率和产能效率，为手机组装行业提供了高效、精准的自动化解决方案，对推动行业技术进步具有重要意义。深度学习,自动化设备控制,机械手贴合,CCD 相机算法,手机组装

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