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<article xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.1/xsd/JATS-journalpublishing1-mathml3.xsd" dtd-version="1.1" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">ERA</journal-id><journal-title-group><journal-title>Engineering Research and Application</journal-title></journal-title-group><issn>2995-3154</issn><eissn>2993-2742</eissn><publisher><publisher-name>Art and Technology</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.61369/ERA.9234</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Article</subject></subj-group></article-categories><title>基于振动分析的汽机转机泵故障诊断技术研究</title><url>https://artdesignp.com/journal/ERA/2/12/10.61369/ERA.9234</url><author>王科然</author><pub-date pub-type="publication-year"><year>2024</year></pub-date><volume>2</volume><issue>12</issue><history><date date-type="pub"><published-time>2024-12-20</published-time></date></history><abstract>随着工业生产技术的不断进步，汽机转机泵作为重要的机械设备，在电力、石化、冶金等行业中扮演着至关重要的角色。然而，由于其结构的复杂性和运行环境的特殊性，汽机转机泵故障频发，严重影响了生产效率与设备安全。因此，对汽机转机泵进行故障诊断技术的研究显得尤为重要。本文基于振动分析的方法，对汽机转机泵的故障诊断技术进行了深入研究。通过对振动信号的采集、处理与分析，结合现代信号处理技术和人工智能技术，实现了对汽机转机泵故障类型的准确识别与定位。研究结果表明，基于振动分析的故障诊断技术具有较高的诊断精度与可靠性，为汽机转机泵的故障预防与维修提供了有效的技术支持。</abstract><keywords>汽机转机泵,振动分析,故障诊断</keywords></article-meta></front><body/><back><ref-list><ref id="B1" content-type="article"><label>1</label><element-citation publication-type="journal"><p>[1] 周新生，陈留成，卢永慧．振动分析在循环气压缩机电机故障诊断中的应用 ［J］．中国石油和化工标准与质量，2024, 44 (19): 129-131.[2] 郑洋．基于振动分析的发动机异响故障诊断 ［J］．专用汽车，2024, (09): 109-112.[3] 梁金柁．风机振动的监测与故障诊断技术分析 ［J］．集成电路应用，2024, 41 (06): 324-325.[4] 张殿树．在线监测与频谱分析在汽机故障诊断中的应用 ［J］．化工管理，2020, (18): 150-151.[5] 宋太浩，许国胜．在线监测与频谱分析在汽机故障诊断中的应用 ［J］．化工进展，2020, 39 (S1): 101-106.[6] 徐军锋．电厂汽机摩擦振动故障分析与诊断 ［J］．设备管理与维修，2019, (21): 158-160.[7] 张鹏，刘德荣．汽动给水泵周期性振动故障诊断分析 ［J］．电站系统工程，2018, 34 (02): 56-58.[8] 邓彤天，洪宇．汽机故障诊断专家系统与调速振荡诊断分析系统的研究方法 ［J］．汽轮机技术，2015, 57 (05): 391-392+395.[9] 屈斌，张宁，甘智勇，等．汽动给水泵油膜振荡故障分析与治理 ［J］．热力透平，2015, 44 (03): 215-219.[10] 童小忠．某燃机电厂1 号汽轮发电机异常振动分析和故障处理 ［J］．汽轮机技术，2007, (05): 382-384.</p><pub-id pub-id-type="doi"/></element-citation></ref></ref-list></back></article>
