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<article xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.1/xsd/JATS-journalpublishing1-mathml3.xsd" dtd-version="1.1" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">ERA</journal-id><journal-title-group><journal-title>Engineering Research and Application</journal-title></journal-title-group><issn>2995-3154</issn><eissn>2993-2742</eissn><publisher><publisher-name>Art and Technology</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.61369/ERA.9034</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Article</subject></subj-group></article-categories><title>陆上风电场折减系数及其后评估分析</title><url>https://artdesignp.com/journal/ERA/3/1/10.61369/ERA.9034</url><author>许梦莹,徐旭</author><pub-date pub-type="publication-year"><year>2025</year></pub-date><volume>3</volume><issue>1</issue><history><date date-type="pub"><published-time>2025-01-20</published-time></date></history><abstract>风电场的发电量评估是风电项目建设前的关键环节，决定项目的经济可行性。影响风电场年发电量的因素较多，并以折减系数的形式参与到评估中，本文选取实际风电场运行数据开展折减系数后评估分析，探讨了微观选址阶段折减系数评估的准确性。后评估结果显示，常用的微观选址软件WT 和WindSim 在发电量预估方面表现相近，实际折减系数确随着地形复杂度的增加而增大，而前期发电量评估中对复杂地形下的折减系数存在低估。本文的研究为风电场的精准评估和优化设计提供了参考。</abstract><keywords>陆上风电场,微观选址,折减系数,后评估</keywords></article-meta></front><body/><back><ref-list><ref id="B1" content-type="article"><label>1</label><element-citation publication-type="journal"><p>[1] 杨建设．关于风电场工程上网电量估算问题的讨论［J］．风能，2010 (5).[2] 杨靖文， 张双益．风电场发电量折减精细化评估研究［J］．水电与新能源，2019,33(10):69-73.[3] 方卫民， 吴志旺．复杂地形风电场发电量计算改进方法研究［J］．江西电力，2024,48(01):84-88.[4] 余文博．&amp;ldquo;平价时代&amp;rdquo;下风电项目发电量折减问题的研究［J］．中国新技术新产品，2022(06):78-80.[5] 李慧新，刘超，巫发明，等．风电场年发电量预评估影响因素分析［J］．中国农机工业协会风能设备分会- 风能产业，2014.[6] 中国国家发展和改革委员会．&amp;ldquo;风电场过程可行性研究报告编制办法．&amp;rdquo; 发改能源【2005】899 号，2005.[7] 中国国家发展和改革委员会．&amp;ldquo;关于对中国风电发电量折减问题的说明．&amp;rdquo; 2009年6 月．[8] Spruce C J. Power performance of active stall wind turbines with blade contamination［C］//Proceedings of the European Wind Energy Conference. 2006.[9] Langel C M, Chow R, Hurley O F, et al. Analysis of the impact of leading edge surface degradation on wind turbine performance［C］//33rd Wind Energy Symposium. 2015: 0489.[10] 可再生能源专家技术委员会．基于概率的发电量计算方法指导文件：REETC/TN006:2022［P］．北京：可再生能源专家技术委员会，2022-03-15.</p><pub-id pub-id-type="doi"/></element-citation></ref></ref-list></back></article>
