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<article xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.1/xsd/JATS-journalpublishing1-mathml3.xsd" dtd-version="1.1" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">ERA</journal-id><journal-title-group><journal-title>Engineering Research and Application</journal-title></journal-title-group><issn>2995-3154</issn><eissn>2993-2742</eissn><publisher><publisher-name>Art and Technology</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.61369/ERA.8753</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Article</subject></subj-group></article-categories><title>卫星遥感技术在电力线路设计中的应用分析</title><url>https://artdesignp.com/journal/ERA/2/11/10.61369/ERA.8753</url><author>刘建蓝</author><pub-date pub-type="publication-year"><year>2024</year></pub-date><volume>2</volume><issue>11</issue><history><date date-type="pub"><published-time>2024-11-20</published-time></date></history><abstract>随着电力线路建设对环境适应性要求提升，卫星遥感技术成为电力线路设计中的重要工具，该技术具备高精度、广域覆盖和多源数据融合等优势，能够在线路路径优化、基础设施布局、防雷策略等方面提供精准支持。基于此，本文重点分析了卫星遥感技术在电力线路设计中的应用方法，旨在为智能化线路设计提供技术参考。</abstract><keywords>卫星遥感技术,电力线路设计,应用</keywords></article-meta></front><body/><back><ref-list><ref id="B1" content-type="article"><label>1</label><element-citation publication-type="journal"><p>[1] 赵寅峰，张竟超，陈少宏，等．智能电力巡检中基于卫星遥感的环境要素提取方法［J］．电力系统装备，2024(2):139-141.[2] 邹绍悦，刘朔，夏昊．基于卫星影像的输电线路周边地表隐患识别方法［J］．中国科学院大学学报，2023,40(6):778-787.[3] 杨潇钰，余勤，叶强，等．基于遥感技术的输电走廊植被山火预警平台研究［J］．自然灾害学报，2021,30(6):67-76.[4] 文刚，周仿荣，李涛，等．LINS-GNSS: 滤波与优化耦合的GNSS/INS/LiDAR 巡检机器人定位方法［J］．南京信息工程大学学报，2023,15(1):85-93.[5] 周仿荣，文刚，马仪，等．遥感数据驱动的电力污秽等级XGBOOST 预测模型［J］．地理空间信息，2023,21(12):21-24.[6] 苏晓，张卓成，陈峻宇，等．基于多源遥感数据的输电线路危险源检测及智能运维方案研究［J］．电气技术与经济，2023(2):26-30.[7] 丁琦．利用遥感图像目标定位算法开展500 kV 架空输电线路山火跳闸预警系统设计［J］．电力系统装备，2023(12):8-10.[8] 贺晓波，杜永军，黄文华．基于无人机多源遥感数据的输电线路勘测设计［J］．电力勘测设计，2023(z1):118-122.[9] 张可，张庚生，王宁，等．基于遥感和深度学习的输电线路地表水深预测［J］．自然资源遥感，2023,35(1):213-221.[10] 陈诚，戴永东，沈筠，等．基于无人机遥感技术的配电网巡检系统设计［J］．微型电脑应用，2023,39(5):107-110.[11] 赵华伟，周林，谭明伦，等．基于光学遥感和SBAS-InSAR 的川渝输电网滑坡隐患早期识别［J］．自然资源遥感，2023,35(4):264-272.</p><pub-id pub-id-type="doi"/></element-citation></ref></ref-list></back></article>
