ERAEngineering Research and Application2995-31542993-2742Art and Technology10.61369/ERA.7506Article电力系统电气工程中故障诊断与处理方法探讨https://artdesignp.com/journal/ERA/2/9/10.61369/ERA.7506曾宁2024292024-09-20本文重点探讨了电力系统故障诊断与处理方法，强调人工智能和大数据分析在提升诊断效率和精度方面的应用。文章分析了三种主要诊断方法：人工智能、数据驱动和模型驱动，并针对不同故障类型提出了相应的处理策略，包括预防性维护、暂态故障快速响应和永久性故障系统性修复。最后，提出了一个基于分层架构的故障诊断与处理系统，以提高电力系统运行的可靠性和安全性。电力系统故障诊断,人工智能,数据驱动,故障处理策略,故障诊断系统

[1] 赵海萍，刘晓琴，邱昱．人工智能技术在电力系统故障诊断中应用[C]// 中国电机工程学会电力信息化专业委员会，国家电网公司信息通信分公司．2022 电力行业信息化年会论文集．国网甘肃省电力公司数字化事业部，2023:4.DOI:10.26914/c.cnkihy.2023.053543.[2] 高陆军，陈洁，王新雷，等．基于多任务学习的新型电力系统故障诊断方法［J］．现代电子技术，2023,46(15):155-160.DOI:10.16652/j.issn.1004-373x.2023.15.027.[3] 朱赖红，王娟．基于神经网络的船舶电力系统故障诊断方法［J］．舰船科学技术，2022,44(11):132-135.[4] 张灦．电力设备故障声学检测技术综述及展望［J］．四川电力技术，2022,45(04):60-65.DOI:10.16527/j.issn.1003-6954.20220412.[5] 王照阳．新型电力系统中电力设备故障诊断技术研究［J］．科技创新与应用，2022,12(32):81-84.DOI:10.19981/j.CN23-1581/G3.2022.32.021.[6] 张洁，蔡然．电力设备状态监测与故障诊断技术分析［J］．电子技术，2021,50(12):274-275.[7] 杨子腾，王立志，张亮，等．人工智能技术在电力系统故障诊断中的应用研究［J］．科学技术创新，2021,(30):12-14.[8] 王嘉林．电力系统故障诊断的研究现状与发展趋势分析［J］．科技创新与应用，2021,11(28):140-142.[9] 姚刚．电力系统设备状态监测与故障诊断技术［J］．电子世界，2021,(16):186-187.DOI:10.19353/j.cnki.dzsj.2021.16.080.[10] 欧阳圣睿．电力系统故障诊断的研究现状与发展趋势［J］．电气传动自动化，2021,43(04):40-42+64.