ERAEngineering Research and Application2995-31542993-2742Art and Technology10.61369/ERA.2026100038Article基于YOLOv8s 的PCBA 导电海绵位置视觉检测算法研究https://artdesignp.com/journal/ERA/4/10/10.61369/ERA.2026100038罗成,罗浩文20264102026-10-20家电产品一般利用导电海绵实现PCBA 上芯片或关键电路与结构件接地，导电海绵粘贴偏移和缺件会引发电路板短路或整机功能失效等质量问题。传统人工目检存在效率低、无法数字化追溯等缺陷。针对家电产线PCBA 导电海绵自动化检测需求，本文以YOLOv8s 为基础检测模型，结合双阈值七维特征融合评分，Procrustes 刚体配准位置校验等多项技术，构建一套完整的机器视觉检测系统。实验结果表明：模型mAP50达到0.995，mAP50‑95为0.812；验证批正常板识别准确100%，不良缺件板识别准确率100%；CPU 模式下单帧总检测耗时368~590ms，系统可补偿最高495px 的PCBA 全局放置偏移，有效解决产线放板偏差、光照扰动等工程难题，可满足工业量产环境下导电海绵位置合规性检测与质量追溯需求。PCBA,导电海绵,YOLOv8s,机器视觉,Procrustes 配准

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